Séance de cours

Aléatoire dans l'auto-organisation sociale

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Dans cours

CS-234: Technologies for democratic society

This course will offer students a broad but hands-on introduction to technologies of human self-organization. ...

Description

Cette séance de cours explore le concept du hasard dans l'auto-organisation sociale, en discutant de précédents tels que la division des populations en groupes plus petits, le parallélisme et la diversité des opinions. L'instructeur se penche sur le rôle du hasard dans les processus démocratiques, y compris les règles de rupture des liens et la sélection des postes magistraux. Des précédents plus récents, comme les processus de recensement et les sondages d'opinion, sont également examinés, mettant en évidence les défis de la représentation et de l'exactitude dans la collecte de l'information. La séance de cours se termine par une discussion des tensions fondamentales entre représentation et expertise, illustrées par des exemples tels que le procès par jury et le vote délibératif.

Enseignant·e·s (2)

Bryan Alexander Ford

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Shailesh Mishra A dirigé les thèses EPFL de Eleftherios Kokoris Kogias, Kirill Nikitin, Cristina Basescu, Enis Ceyhun Alp, Simone Colombo, Pasindu Nivanthaka Tennage, Louis-Henri Manuel Jakob Merino A co-dirigé les thèses EPFL de David Froelicher, Ludovic Barman, Georgia Fragkouli Cours Decentralized systems engineering CS-438 Un système est décentralisé lorsque son fonctionnement et sa sécurité ne dépendent d'aucune partie. Ce cours enseigne les

Verónica del Carmen Estrada Galiñanes

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Concepts associés (31)

Randomness test

A randomness test (or test for randomness), in data evaluation, is a test used to analyze the distribution of a set of data to see whether it can be described as random (patternless). In stochastic modeling, as in some computer simulations, the hoped-for randomness of potential input data can be verified, by a formal test for randomness, to show that the data are valid for use in simulation runs. In some cases, data reveals an obvious non-random pattern, as with so-called "runs in the data" (such as expecting random 0–9 but finding "4 3 2 1 0 4 3 2 1.

Statistical randomness

A numeric sequence is said to be statistically random when it contains no recognizable patterns or regularities; sequences such as the results of an ideal dice roll or the digits of π exhibit statistical randomness. Statistical randomness does not necessarily imply "true" randomness, i.e., objective unpredictability. Pseudorandomness is sufficient for many uses, such as statistics, hence the name statistical randomness. Global randomness and local randomness are different.

Jury trial

A jury trial, or trial by jury, is a legal proceeding in which a jury makes a decision or findings of fact. It is distinguished from a bench trial in which a judge or panel of judges makes all decisions. Jury trials are used in a significant share of serious criminal cases in many but not all common law judicial systems. The majority of common law jurisdictions in Asia (such as Singapore, India, Pakistan and Malaysia) have abolished jury trials on the grounds that juries are susceptible to bias.

Générateur de nombres aléatoires

Un générateur de nombres aléatoires, random number generator (RNG) en anglais, est un dispositif capable de produire une suite de nombres pour lesquels il n'existe aucun lien calculable entre un nombre et ses prédécesseurs, de façon que cette séquence puisse être appelée « suite de nombres aléatoires ». Par extension, on utilise ce terme pour désigner des générateurs de nombres pseudo aléatoires, pour lesquels ce lien calculable existe, mais ne peut pas « facilement » être déduit.

Algorithmically random sequence

Intuitively, an algorithmically random sequence (or random sequence) is a sequence of binary digits that appears random to any algorithm running on a (prefix-free or not) universal Turing machine. The notion can be applied analogously to sequences on any finite alphabet (e.g. decimal digits). Random sequences are key objects of study in algorithmic information theory. As different types of algorithms are sometimes considered, ranging from algorithms with specific bounds on their running time to algorithms which may ask questions of an oracle machine, there are different notions of randomness.

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Séances de cours associées (41)

Aléatoire dans le processus social

Explore le hasard dans les processus sociaux, en se concentrant sur la sélection des rôles d'autorité.

Méthodes Monte Carlo: diffusion d'une seule particule MOOC: Sorption et transport dans les matériaux cimentaires

Couvre les méthodes Monte Carlo pour simuler la diffusion d'une seule particule dans des matériaux cimentaires, y compris les fonctions aléatoires et les générateurs de nombres.

Génération de nombres aléatoires quantiques

Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.

Théorie statistique : cadre de la théorie de la décision

Explore le cadre de la théorie de la décision en théorie statistique, considérant les statistiques comme un jeu aléatoire avec des concepts clés tels que la recevabilité, les règles minimax et les règles Bayes.

Coloration graphique: aléatoire vs symétrique

Comparer la coloration aléatoire et symétrique des graphiques en termes de coloration et d'équilibre des amas.

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Randomness test

Statistical randomness

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