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Convex Sets: Optimisation mathématique
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Séances de cours associées (43)
Régression Quantile : Optimisation Linéaire
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Couvre la régression quantile, en se concentrant sur l'optimisation linéaire pour prédire les résultats et discuter de la sensibilité aux valeurs aberrantes, de la formulation des problèmes et de la mise en œuvre pratique.
Preuve d’une forte dualité
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Couvre la preuve d'une forte dualité dans les problèmes d'optimisation et fournit des exemples d'optimisation du quotient de Rayleigh.
Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange
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Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.
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