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Détection des radiations: du signal aux observables

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Séances de cours associées (58)

Théorème de la limite centrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème de la limite centrale, montrant comment les processus aléatoires convergent vers une distribution normale.

Techniques d'analyse de données: Amplitude Shift Keying et méthodes graphiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la saisie par décalage d'amplitude et diverses techniques d'analyse de données à l'aide de Jupyter Notebooks.

Fonctions de masse binomiale et de poisson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fonctions de masse binomiale et de Poisson, calculant les probabilités et discutant des fonctions de distribution des variables aléatoires.

Probabilité conditionnelle : comprendre les événements et leurs relations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les probabilités conditionnelles, illustrant comment les événements influencent les probabilités des uns et des autres et leurs applications dans des scénarios réels.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Séance de révision : Module 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des statistiques inférentielles, couvrant l'échantillonnage, la tendance centrale, la dispersion, les histogrammes, les scores z et la distribution normale.

Inférence statistique : Intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction d'intervalles de confiance approximatifs en utilisant le théorème de limite centrale pour les grandes tailles d'échantillons.

Estimation des erreurs dans LHS Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des erreurs dans l'échantillonnage hypercube latin, en soulignant l'importance d'une estimation précise de la variance.

Modèles de mélange gaussien et signaux sonores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de mélange gaussien et dénigre les signaux bruyants à l'aide d'une approche probabiliste.

Modèle linéaire général: Sélection du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle linéaire général, les tests de signification, la sélection du modèle et l'inférence des paramètres.

Modèles de dispersion : Comprendre le coefficient de dispersion axiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de dispersion et le coefficient de dispersion axiale dans les systèmes fluides.

Comprendre le risque et l’incertitude Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le risque, l'incertitude, les probabilités subjectives et la prise de décision selon différents scénarios.

Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.

Statistiques des extrêmes multivariés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les extrêmes limitent les théorèmes, l'analyse statistique de base et les applications aux extrêmes multivariés, soulignant l'importance de comprendre la distribution des maxima.

Extremes Bayésiens: Chaîne Markov Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques bayésiennes pour les problèmes de valeur extrême, y compris l'inférence de la chaîne Markov Monte Carlo et de Bayesian, en soulignant l'importance de l'information antérieure et l'utilisation des graphiques.

Modèles statistiques: Échantillonnage et tests d'hypothèse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, les distributions d'échantillonnage et les tests d'hypothèses à l'aide d'exemples concrets.

Régression Quantile : Optimisation Linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression quantile, en se concentrant sur l'optimisation linéaire pour prédire les résultats et discuter de la sensibilité aux valeurs aberrantes, de la formulation des problèmes et de la mise en œuvre pratique.

Probabilité conditionnelle : Définition et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le calcul de la probabilité conditionnelle avec des définitions et des exemples.

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