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Gestion des données : FAIR Principles

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Séances de cours associées (43)

Gestion des données : FAIR Data Principles

Plonge dans les défis de la publication de données sur les humanités numériques et l'importance des principes de données FAIR pour la gestion des données scientifiques.

Protection de la vie privée et protection des données

Couvre la sphère de la protection de la vie privée, la protection des données, les risques d'abus de données, les lois et les cas de violation du monde réel.

Loi sur la protection des données : principes et droits

Couvre les principes et les droits de la loi sur la protection des données en vertu du RGPD.

Google Analytics 4: Comprendre et configurer GA4

Introduit Google Analytics 4 et des guides sur la configuration pour les sites WordPress, mettant l'accent sur les différences clés et le suivi des événements.

Principes de protection des données

Discute de l'importance de la protection des données, y compris le droit à l'oubli et les principes du traitement des données.

Données descriptives: Statistiques et incertitude

Introduit des statistiques descriptives, une quantification de l'incertitude et des relations variables, soulignant l'importance de l'interprétation statistique et de l'analyse critique.

Lois sur la protection des données en Suisse

Couvre les lois suisses sur la protection des données, y compris la loi fédérale sur la protection des données et les rôles définis dans la législation.

Programmation R : conditions, boucles, fonctions et graphiques

Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.

Protection de la vie privée : Défis et solutions

Explore les défis de la publication de données préservant la vie privée, y compris les exemples de désidentification et les menaces pour la vie privée, et présente une étude de cas sur les efforts d'Airbnb pour lutter contre les pratiques racistes tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Paysage et généralisation dans l'apprentissage profond

Explore les défis et les points de vue de l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur le paysage des pertes, la généralisation et l'apprentissage caractéristique.

Aspects juridiques: Loi sur la protection des données

Explore les aspects juridiques du droit de la protection des données, couvrant l'histoire, les instruments internationaux, le RGPD, l'application et les définitions clés.

Fondements des systèmes d'information: Aperçu des cours et concepts clés

Introduit le cours sur les systèmes d'information, couvrant sa structure, ses objectifs et ses concepts fondamentaux essentiels à la compréhension de la gestion des données et de la prise de décision.

Introduction à l'analyse des données appliquées

Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.

Cybersécurité : modélisation des menaces et solutions

Explore les principes fondamentaux de la cybersécurité, la modélisation des menaces, les études de cas dans le monde réel et les procédures judiciaires numériques.

Vie privée : paradigmes et adversaires

Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.

Éléments de mémoire dynamique: Latchs et Flip-Flops

Couvre les éléments de mémoire dynamiques, les verrous, les bascules, les paramètres de synchronisation, le décalage d'horloge et la canalisation synchrone.

Protection de la vie privée Analyse fédérée pour la médecine personnalisée

Déplacez-vous dans la protection de la vie privée analyse fédérée pour la médecine personnalisée, discuter des défis, des solutions, et des applications du monde réel.

Introduction à l'architecture d'exécution Spark

Présente Apache Spark, qui couvre ses principales caractéristiques, son histoire, ses RDD, son architecture et son framework informatique distribué.

Confidentialité des données dans la recherche en cybersanté

Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.

Outils et analyse des mégadonnées

Explore les outils de gestion et d'analyse des mégadonnées dans le Projet Cerveau Humain, en mettant l'accent sur les défis en connectomique et en navigation cérébrale 3D.