Plonge dans les défis de la publication de données sur les humanités numériques et l'importance des principes de données FAIR pour la gestion des données scientifiques.
Couvre les lois suisses sur la protection des données, y compris la loi fédérale sur la protection des données et les rôles définis dans la législation.
Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.
Explore le cadre juridique suisse sur la protection des données, la vie privée, la cybercriminalité et le rôle du Commissaire fédéral à la protection des données.
Explore les violations de données dans les organismes sans but lucratif, les plans d'intervention en cas d'incident, les exigences juridiques, les stratégies de cybersécurité et les défis auxquels sont confrontées les organisations.
Explore l'importance de la reproductibilité dans la science des données et présente Renku, une plate-forme pour la gestion de projets axés sur les données.
Déplacez-vous dans l'intersection de la physique et des données dans les modèles d'apprentissage automatique, couvrant des sujets tels que les champs d'expansion des grappes atomiques et l'apprentissage non supervisé.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Examine les défis que posent les hypothèses de données, les biais et d'autres aspects de la recherche, y compris les écritures incomplètes et les frustrations des nouveaux arrivants.
Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
Explore les technologies de protection de la vie privée, la protection des données, les risques de surveillance et les technologies d'amélioration de la vie privée pour la vie privée sociale et institutionnelle.
Explore les risques de collecte abusive de données, les protections telles que la confidentialité différentielle, le hashing et le chiffrement, et les techniques de protection des données.
Explore les défis de la publication de données préservant la vie privée, y compris les exemples de désidentification et les menaces pour la vie privée, et présente une étude de cas sur les efforts d'Airbnb pour lutter contre les pratiques racistes tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
Explore les aspects juridiques du droit de la protection des données, couvrant l'histoire, les instruments internationaux, le RGPD, l'application et les définitions clés.
