Explore l'équivalence entre les différentes propriétés des transformations linéaires représentées par des matrices et diverses opérations matricielles.
Introduit les opérations arithmétiques NumPy, les opérations logiques, l'indexation, les tableaux multidimensionnels, les opérations matricielles et l'importation/exportation de données.
Couvre les solutions les moins carrées pour les systèmes linéaires utilisant des opérations matricielles et des systèmes normaux, illustrés par des exemples.
Couvre le concept de matrices inverses et la résolution des systèmes, y compris les conditions d'inversibilité des matrices et l'algorithme de Gauss-Jordan.
Discute des conditions nécessaires pour de multiples contraintes et trouve extreme sous contraintes à l'aide de multiplicateurs Lagrange et théorème implicite de fonction.
Couvre la transposition de la matrice, le rang et le changement de base dans l'algèbre linéaire, explorant les critères d'invertibilité et les relations de base.