Séances de cours associées à Comprendre le cerveau

Introduction au module MOOC: Simulation de la neuroscience

Introduit l'activité électrique des cellules nerveuses, en se concentrant sur les pointes et les potentiels synaptiques.

Comprendre la transmission synaptique

Explore la transmission synaptique, les neurotransmetteurs et les principes de plasticité neuronale.

Transmission synaptique: Structure et Mécanismes MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la structure et la fonction des synapses, y compris la diversité des neurotransmetteurs et le rôle des récepteurs AMPA et NMDA.

Récepteurs au glutamate : propriétés fonctionnelles et mécanismes cérébraux

Explore les récepteurs au glutamate, les EPSP, les EPSC, les LTP, LTD, STDP et les épines dendritiques.

Mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale

Couvre la structure d'un cours de neurosciences, en se concentrant sur la membrane cellulaire, les canaux ioniques, la transmission synaptique et la fonction cérébrale.

Neurotransmetteurs : récepteurs et effets

Explore les principaux neurotransmetteurs, leurs effets, la pharmacothérapie et les mécanismes récepteurs dans le fonctionnement du cerveau.

Sans titre

Récepteurs au glutamate: structure et fonction MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Explore la structure, la perméabilité aux ions, la cinétique et la diversité des récepteurs au glutamate, y compris l'AMPA et le NMDA, ainsi que les récepteurs métabotropes.

Modélisation de l'activité électrique du neurone MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.

Sans titre

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuronaux, l'organisation du cerveau, les techniques de mesure et les principes de l'IRM.

Stratégies de données : construire des circuits neuronaux MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore les stratégies de données pour construire des circuits neuronaux en neuroscience de simulation.

Dérivation de l'équation de câble MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore la dérivation de l'équation du câble pour la modélisation des dendrites dans la neuroscience computationnelle.

Synapses : Dynamique neuronale MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore le rôle des synapses dans la neuroscience computationnelle et les modèles des synapses excitatrices et inhibitrices.

Sans titre

Potentiels post-synaptiques : Mécanismes cellulaires MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Explore les mécanismes cellulaires des potentiels postsynaptiques excitateurs, en mettant l'accent sur la sommation synaptique pour le seuil de potentiel d'action.

Modèle mathématique du cerveau

Explore le développement d'un modèle mathématique du cerveau, axé sur l'organisation et la dynamique du cerveau, y compris les modèles d'activité neuronale et les phénomènes émergents.

Imagerie fonctionnelle du cerveau : traitement du signal

Couvre les techniques de neuroimagerie, la structure du cerveau, les bases de l'IRM et les mégadonnées dans la recherche sur le cerveau.

Modèle mathématique du cerveau : dynamique et équilibre

Explore un modèle mathématique du cerveau, en discutant de la dynamique, des équilibres, de la sélectivité d'orientation et des modèles de réseaux corticaux.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuraux, les techniques d'imagerie cérébrale et l'organisation du cerveau, soulignant l'importance de comprendre les méthodes d'imagerie cérébrale et de mesurer les signaux du cerveau de façon non invasive.