Introduit le modèle de capacité cumulée pour résoudre la conduction thermique transitoire sous refroidissement par convection, en soulignant l'importance du nombre de Biot.
Couvre l'optimisation des requêtes relationnelles, y compris les plans de requêtes logiques et physiques, l'estimation des coûts, les équivalences et la stratégie du système R.
Explore l'interaction du rayonnement électromagnétique avec la matière, couvrant l'absorption, la diffusion, la réflexion et la réfraction, avec des exemples pratiques comme la couleur du ciel et l'obscurité de la lune.
Explore des concepts de physique statistique comme les micro-états d'équipement, l'entropie et les ensembles canoniques, avec des applications en mécanique quantique et en physique des semi-conducteurs.