Passer au contenu principal

Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Cours

PHYS-403: Computer simulation of physical systems I

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de ce cours (55)

Contraintes en dynamique moléculaire : introduction

Discute de l'importance de geler les vibrations rapides dans les simulations de dynamique moléculaire pour suivre les phénomènes physiques sur des échelles de temps plus longues.

Contraintes en dynamique moléculaire: méthode générale et algorithme SHAKE

Couvre la méthode générale et l'algorithme SHAKE pour les contraintes en dynamique moléculaire.

Dynamique moléculaire classique : algorithmes de simulation et d'intégration

Explore les simulations de dynamique moléculaire classique, les algorithmes d'intégration et la précision de trajectoire.

Algorithmes d'intégration pour la dynamique moléculaire

Explore divers algorithmes Verlet pour les simulations de dynamique moléculaire, en mettant l'accent sur la précision et l'efficacité.

Algorithmes Verlet et Gear

Discute des algorithmes Verlet et Gear pour les oscillateurs harmoniques, en mettant l'accent sur l'évaluation de la stabilité et des performances.

Dynamique moléculaire : simulation d'argon liquide

Couvre la simulation de la dynamique moléculaire de l'argon liquide à l'aide du potentiel de Lennard-Jones et se concentre sur l'équilibre et la distribution des vitesses à l'équilibre.

Coefficient de diffusion et fonction de corrélation de paire

Explique le coefficient de diffusion, la fonction de corrélation des paires et leurs propriétés.

Coefficient de diffusion : la relation d'Einstein

Explore le coefficient de diffusion et sa relation avec le déplacement carré moyen.

Coefficient d'autocorrélation et de diffusion de vitesse

Explique la fonction d'autocorrélation vitesse-vitesse et la formule de Green-Kubo pour le coefficient de diffusion.

Simulation informatique des systèmes physiques

Explore la simulation informatique des systèmes physiques, couvrant des sujets tels que les équations différentielles, la dynamique moléculaire et l'intégration de Monte Carlo.

Échantillonnage de l'Ensemble Canonique

Explore l'échantillonnage de l'ensemble canonique, les fluctuations de température, le contrôle lagrangien étendu et la dynamique moléculaire de la température.

Thermostats Nosé-Hoover : variables réelles vs variables virtuelles

Explore les thermostats Nosé-Hoover, en soulignant la différence entre les variables réelles et virtuelles.

Notions de probabilité : théorème de la limite centrale

Couvre la théorie des probabilités de base et le théorème de la limite centrale pour la distribution gaussienne.

Générateurs de nombres aléatoires: bases et algorithmes

Explore les générateurs de nombres aléatoires, des vrais nombres aléatoires aux algorithmes pseudo-aléatoires, y compris le générateur modulo et les techniques avancées.

Générateurs de nombres aléatoires: Schrage's Algorithm

Explore l'algorithme de Schrage pour générer des nombres aléatoires et des générateurs de registres de décalage dans les ordinateurs.

Distributions non uniformes : méthodes de génération

Explore les méthodes pour générer des distributions non uniformes, y compris la méthode de rejet de von Neumann et le théorème de la limite centrale.

Random Walk et diffusion

Explore les concepts de distribution binomiale, de marche aléatoire et de diffusion dans un contexte continu.

Intégration Monte Carlo : Échantillonnage non corrélé

Explore l'intégration Monte Carlo grâce à l'échantillonnage non corrélé et son échelle d'erreur avec le nombre de points utilisés.

Importance Échantillonnage : changement de variable

Explore l'échantillonnage d'importance à travers un changement de variable pour accélérer les calculs de Monte Carlo et discute de l'impact sur les estimations stochastiques et l'échelle de variance.

Échantillonnage corrélé: fonction de poids et chaîne markovienne

Explore l'échantillonnage corrélé, les fonctions de poids, les chaînes markoviennes, l'ergodicité et les marcheurs.

Page 2 sur 3