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MATH-212: Analyse numérique et optimisation

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Séances de ce cours (27)

Analyse du cycle de vie : évaluation des impacts environnementaux

Couvre les méthodologies d'évaluation du cycle de vie pour évaluer les impacts environnementaux des produits.

Analyse numérique : techniques d'interpolation polynomiale

Fournit une vue d'ensemble des techniques d'interpolation polynomiale en analyse numérique, en se concentrant sur les méthodes d'interpolation et d'estimation des erreurs de Lagrange.

Sans titre

Transport des polluants : analyse numérique et équations

Discute de l'analyse numérique des équations de transport des polluants et de leurs applications dans la modélisation environnementale.

Sans titre

Équations des vagues: Chaîne vibrante

Explore l'équation d'onde pour une chaîne vibrante et sa solution numérique en utilisant des formules de différence finie et le schéma Newmark dans MATLAB/GNU Octave.

Valeurs propres et optimisation : techniques d'analyse numérique

Discute des valeurs propres, de leurs méthodes de calcul et de leurs applications en optimisation et en analyse numérique.

Décomposition de valeur singulière: compression d'image et applications

Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.

Sans titre

Techniques d'optimisation: Vue d'ensemble de la méthode de gradient

Discute de la méthode de gradient pour l'optimisation, en se concentrant sur son application dans l'apprentissage automatique et les conditions de convergence.

Optimisation avec contraintes : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT expliquées

Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, détaillant leur application et leur importance dans la résolution des problèmes contraints.

Sans titre

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