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MATH-111(g): Algèbre linéaire
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Séances de ce cours (61)
Déterminants et propriétés
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Couvre la définition et les propriétés des déterminants, y compris la règle de Sarrus pour les matrices 3x3.
Calcul des déterminants
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Couvre le calcul des déterminants et la détermination de l'invertibilité des matrices en fonction des valeurs des paramètres.
Règle de Cramer et Matrice Inverse
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Explore la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires et calculer les inverses de matrice.
Règle de Cramer et Matrice Inverse
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Couvre la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires et calculer les inverses de matrice.
Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés
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Couvre la définition des espaces vectoriels, des sous-espaces et des combinaisons linéaires de vecteurs.
Équations linéaires et espaces vectoriels
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Explore des solutions d'équations linéaires, d'espaces nuls, de sous-espaces, d'espaces vectoriels, d'indépendance linéaire, de bases et de dimensions.
Déterminants de la matrice et indépendance linéaire
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Explore les déterminants de la matrice, l'indépendance linéaire et les bases dans les espaces vectoriels.
Équations linéaires : Solutions et matrices
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Explore la résolution des équations linéaires, de l'unicité de la matrice et des méthodes de réduction avec des exemples.
Algèbre linéaire: Bases et dimension
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Explore l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels avec des exemples impliquant des matrices et des polynômes.
Espaces vectoriaux: Bases et dimension
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Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.
Classement matriciel et systèmes linéaires
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Explore le rang matriciel, les sous-espaces et leur rôle dans la résolution des systèmes linéaires d'équations.
Algèbre linéaire: Opérations matricielles
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Explore les sous-espaces, les équations matricielles, les transformations linéaires et leurs représentations matricielles dans l'algèbre linéaire.
Transformations linéaires : Amandes et images
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Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels, illustrant les propriétés et fournissant des preuves.
Transformations linéaires : noyau et image
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Couvre les concepts de noyau et d'image d'une transformation linéaire et leur relation avec le rang de la matrice.
Transformations linéaires : Amandes et images
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Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Transformation linéaire : matrices et bases
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Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Transformation linéaire : matrices et bases
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Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.
Changement de base et valeurs propres
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Couvre la réduction des matrices, des valeurs propres, des vecteurs et des interprétations géométriques dans les espaces vectoriels.
Méthode d'élimination Gauss-Jordanie
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Explique la méthode d'élimination Gauss-Jordan pour résoudre les équations linéaires et discute des variables principales et libres.
Valeurs propres et vecteurs propres
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Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres, les polynômes caractéristiques et les espaces propres pour les matrices carrées.
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