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Séance de cours

Règle de Cramer et Matrice Inverse

Dans cours

MATH-111(g): Algèbre linéaire

L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications. ...

Description

Cette séance de cours couvre la Règle de Cramer, qui fournit une méthode pour résoudre un système d'équations linéaires utilisant des déterminants. Il traite également de la matrice inverse et de son calcul à l'aide de la matrice conjointe. La séance de cours démontre l'application de la Règle de Cramer dans la résolution des systèmes d'équations et la recherche de la matrice inverse.

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Proximité ontologique

Mathématiques

Algèbre: Algèbre linéaire

Concepts associés (32)

Matrice inversible

En mathématiques et plus particulièrement en algèbre linéaire, une matrice inversible (ou régulière ou encore non singulière) est une matrice carrée A pour laquelle il existe une matrice B de même taille n avec laquelle les produits AB et BA sont égaux à la matrice identité. Dans ce cas la matrice B est unique, appelée matrice inverse de A et notée B = A. Cette définition correspond à celle d’élément inversible pour la multiplication dans l’anneau des matrices carrées associé.

Système d'équations linéaires

En mathématiques et particulièrement en algèbre linéaire, un système d'équations linéaires est un système d'équations constitué d'équations linéaires qui portent sur les mêmes inconnues. Par exemple : Le problème est de trouver les valeurs des inconnues , et qui satisfassent les trois équations simultanément. La résolution des systèmes d'équations linéaires appartient aux problèmes les plus anciens dans les mathématiques et ceux-ci apparaissent dans beaucoup de domaines, comme en traitement numérique du signal, en optimisation linéaire, ou dans l'approximation de problèmes non linéaires en analyse numérique.

Adjugate matrix

In linear algebra, the adjugate or classical adjoint of a square matrix A is the transpose of its cofactor matrix and is denoted by adj(A). It is also occasionally known as adjunct matrix, or "adjoint", though the latter term today normally refers to a different concept, the adjoint operator which for a matrix is the conjugate transpose. The product of a matrix with its adjugate gives a diagonal matrix (entries not on the main diagonal are zero) whose diagonal entries are the determinant of the original matrix: where I is the identity matrix of the same size as A.

Pseudo-inverse

En mathématiques, et plus précisément en algèbre linéaire, la notion de pseudo-inverse (ou inverse généralisé) généralise celle d’inverse d’une application linéaire ou d’une matrice aux cas non inversibles en lui supprimant certaines des propriétés demandées aux inverses, ou en l’étendant aux espaces non algébriques plus larges. En général, il n’y a pas unicité du pseudo-inverse. Son existence, pour une application linéaire entre espaces de dimension éventuellement infinie, est équivalente à l'existence de supplémentaires du noyau et de l'image.

Déterminant (mathématiques)

vignette|L'aire du parallélogramme est la valeur absolue du déterminant de la matrice formée par les vecteurs correspondants aux côtés du parallélogramme. En mathématiques, le déterminant est une valeur qu'on peut associer aux matrices ou aux applications linéaires en dimension finie. Sur les exemples les plus simples, ceux de la géométrie euclidienne en dimension 2 ou 3, il s'interprète en termes d'aires ou de volumes, et son signe est relié à la notion d'orientation.

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Séances de cours associées (47)

Matrice des Cofacteurs et formule de matrice inverse MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)

Couvre le concept de la matrice des cofacteurs et une formule pour calculer l'inverse d'une matrice.

Calcul de la matrice

Couvre le calcul matriciel, y compris les déterminants, l'inversion matricielle et les solutions aux systèmes d'équations linéaires.

Règle de Cramer MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)

Couvre la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires à l'aide de déterminants et de remplacements de colonnes.

Équations différentielles linéaires : Systèmes de résolution avec conditions initiales

Couvre les méthodes pour résoudre les équations différentielles linéaires dans les systèmes ayant des conditions initiales.

Algèbre linéaire : matrices et opérations

Couvre la définition des matrices 3x3, des déterminants, des opérations matricielles et de l'inversibilité.

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Adjugate matrix

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