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MATH-111(c): Algèbre linéaire

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Séances de ce cours (92)

Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.

Algèbre linéaire: Base et base canonique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le concept de base et de base canonique en algèbre linéaire, essentiel pour la représentation de l'espace vectoriel.

Algèbre linéaire: bases et dépendance linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases, les dépendances linéaires, les transformations injectives et surjectives, et la représentation matricielle en algèbre linéaire.

Opérations matricielles : composition et produit Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la composition et le produit des matrices, y compris la multiplication matricielle.

Algèbre linéaire: Base et matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.

Algèbre linéaire: matrice inverse et résolution des systèmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de matrices inverses et la résolution des systèmes, y compris les conditions d'inversibilité des matrices et l'algorithme de Gauss-Jordan.

Équations linéaires : introduction et solutions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'introduction et les solutions des équations linéaires, y compris les méthodes pour résoudre les systèmes et déterminer le nombre de solutions.

Solutions de systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme de réduction pour les systèmes linéaires et l'obtention d'informations sur les solutions à l'aide de formes à l'échelle.

Déterminants matriciels : propriétés et interprétation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les propriétés déterminantes de la matrice, les calculs rapides et l'interprétation géométrique dans des espaces vectoriels.

Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les définitions et les propriétés des espaces vectoriels, y compris les axiomes et les exemples.

Carte du noyau, image et linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.

Bases de la cartographie linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.

Cartographie linéaire et bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cartographie linéaire, l'isomorphisme et le changement des bases dans les espaces vectoriels.

Dimensions et bases de l'espace vectoriel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de dimension dans un espace vectoriel et des bases.

Matrices et changement de bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices, les changements de bases, les vecteurs propres, les valeurs propres et les espaces vectoriels.

Valeurs propres et matrices similaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres, la trace de la matrice et la similarité, en soulignant leur importance dans les propriétés de la matrice.

Matrices diagonalisables : critères et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les critères de diagonalisation des matrices et leurs applications pratiques.

Familles et projections orthogonales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.

Solutions de systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les solutions de systèmes linéaires, les équations vectorielles et l'égalité entre les vecteurs.

Projections orthogonales et meilleure approximation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les matrices orthogonales, le processus de Gram-Schmidt et la meilleure approximation vectorielle dans les sous-espaces.

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