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Cours

ENV-444: Exploratory data analysis in environmental health

Séances de ce cours (31)

Ecrire en collaboration avec Overleaf et Authorea

Présente des solutions de rédaction collaborative Overleaf et Authorea, en se concentrant sur la planification, la rédaction et la révision de documents avec des collaborateurs illimités.

Effets confondants en épidémiologie spatiale

Explore le contrôle des variables confondantes dans l'épidémiologie spatiale pour isoler des facteurs de santé spécifiques et discute des méthodes d'ajustement.

Modèle de régression spatiale ou de décalage spatial

Explore les modèles de régression spatiale, abordant les défis d'autocorrélation spatiale et le concept de modèles de décalage spatial pour corriger les biais et améliorer la précision de l'inférence.

Introduction : organisation et exigences

Couvre l'organisation des cours, les statistiques spatiales, l'analyse des données épidémiologiques et le travail de projet de groupe.

Autocorrélation spatiale: Moran's I

Explore le I de Moran pour évaluer le regroupement spatial dans les données géographiques en utilisant les précipitations comme exemple.

Maladies chroniques Répartition spatiale

Déplacez-vous dans la distribution spatiale des maladies chroniques, en mettant en évidence des grappes spécifiques de valeurs élevées de l'IMC chez les adultes et les enfants.

Statistiques spatiales : Importance

Explique le calcul de la signification statistique dans les statistiques spatiales en utilisant des méthodes de permutation et de randomisation.

Suivi spatio-temporel des cas de COVID-19 à Genève

Analyser les schémas spatiaux et temporels des cas de COVID-19 à Genève, en détectant les grappes significatives et en discutant des mesures de prévention.

Autocorrélation spatiale locale

Explore l'autocorrélation spatiale locale pour détecter les grappes au niveau local et évaluer la distribution spatiale des variables.

Géomédecine : Enquête sur les données de santé dans diverses conditions environnementales

Explore la géomédecine, combinant l'expertise pour fournir des informations sur la prise de décision en matière de soins de santé.

Obésité et précarité : Analyse géospatiale

Explore le lien entre l'obésité et la précarité socio-économique en utilisant l'information géospatiale pour comprendre une partie de l'épidémie d'obésité.