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ENG-209: Data science pour ingénieurs avec Python

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Séances de ce cours (31)

Structures et fonctions des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des tuples, des listes, des ensembles, des types linéaires, des conversions, des dictionnaires et des defaultdicts.

Régression polynôme multivariée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression polynôme multivariée pour prédire la vitesse sonore dans l'eau à partir de mesures.

Nommé Tuples et Dataclasses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des tuples et des classes de données nommées en Python, mettant l'accent sur leur flexibilité et leur facilité d'utilisation pour la manipulation des données.

Structures de données: Tuples, Listes, Ensembles, Dicts Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des structures de données Python comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictionnaires, mettant l'accent sur les techniques de manipulation et de conversion.

Science des données avec Python

Couvre les bases de Python, Pandas, la manipulation de données, la visualisation et l'apprentissage automatique.

Structures de données: Tuples, Listes, Ensembles, Dicts

Introduit des structures de données comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictons dans Python, couvrant leur définition, manipulation et itération.

Data Science avec Python: Modules et Numpy

Introduit des modules Python et NumPy pour des opérations de réseau efficaces et l'algèbre linéaire dans la science des données.

Scopes and Lambdas: Data Science avec Python

Couvre les champs d'application, les lambdas et les pandas en science des données avec Python, y compris les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations et la manipulation des pandas.

Régression linéaire : bases et applications

Introduit la régression linéaire, de l'histoire aux applications pratiques, y compris la construction de modèles, la prédiction et l'évaluation.

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