Couvre la régression linéaire, de lélaboration de questions de recherche à linterprétation de R-carré et en ajoutant des prédicteurs pour améliorer le modèle.
Explore l'éducation numérique, les plateformes en ligne, les simulations, le soutien au travail d'équipe et les technologies émergentes dans l'apprentissage.
Explore les outils numériques, la pensée computationnelle, l'éducation en ligne, le codage, les simulations, les espaces de fabrication, la fabrication additive et la robotique.
Présente la plate-forme d'apprentissage en ligne de l'EPFL et enseigne aux étudiants comment créer des leçons ouvertes en utilisant Graasp et Firefox Drawing.
Plonge dans le constructivisme, l'apprentissage basé sur l'enquête et les conflits cognitifs, soulignant l'importance des simulations et du soutien externe.
Souligne l'importance de détailler les processus de conception et de consolider l'apprentissage grâce à des activités engageantes et à une analyse critique des fonctionnalités.
