Cours

COM-304: Intelligent systems: communications & AI

Résumé

The course teaches the development of systems that solve real-world challenges in signal processing, foundation models, and AI. Students will work in teams, construct their ideas, and either program available hardware prototypes or build their hardware or software system.

Séances de cours

Enseignant·e

Amir Roshan Zamir

Amir Zamir is a Tenure-Track Assistant Professor of Computer Science at the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL). Prior to EPFL, he spent time at Stanford, UC Berkeley, and UCF. His research interests are broadly in computer vision, machine learning, perception-for-robotics, and AI. He has been recognized with CVPR (2018) Best Paper Award, CVPR (2016) Best Student Paper Award, CVPR (2020) Best Paper Award Nomination, and NVIDIA Pioneering Research Award (2018), among others. His research has been covered by various press outlets, such as The New York Times or Forbes.

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/intelligent-systems-communications-ai-COM-304

Page Moodle

http://go.epfl.ch/COM-304

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Séances de ce cours (3)

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Radars et technologies de communication : applications et défis

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ENG-366: Signals, instruments and systems

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