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EE-559: Deep learningThis course explores how to design reliable discriminative and generative neural networks, the ethics of data acquisition and model deployment, as well as modern multi-modal models. ...
MATH-502: Distribution and interpolation spacesThe goal of this course is to give an introduction to the theory of distributions and cover the fundamental results of Sobolev spaces including fractional spaces that appear in the interpolation theory. Those notions are central to the study of partial dif ...
PHYS-426: Quantum physics IVIntroduction to the path integral formulation of quantum mechanics. Derivation of the perturbation expansion of Green's functions in terms of Feynman diagrams. Several applications will be presented, including non-perturbative effects, such as tunneling an ...
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MATH-476: Optimal transportThe first part is devoted to Monge and Kantorovitch problems, discussing the existence and the properties of the optimal plan. The second part introduces the Wasserstein distance on measures and develops applications of optimal transport to PDEs, functiona ...
MATH-106(e): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
MATH-106(c): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
MATH-106(f): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
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MATH-310: AlgebraThis is an introduction to modern algebra: groups, rings and fields. ...
HUM-311: Culture visuelle, histoire des imagesCet enseignement propose une approche matérielle et environnementale des images et des medias du XIXe au XXIe siècle (lanterne magique, photographie, cinéma, médias numériques, IA, etc.). ...
MATH-106(b): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
