Introduit l'apprentissage par renforcement, couvrant ses définitions, ses applications et ses fondements théoriques, tout en décrivant la structure et les objectifs du cours.
Discute des jeux Stackelberg et de l'induction en arrière, illustrant les concepts de la théorie des jeux à travers des exemples et des applications dans des scénarios réels.
Explore les agents d'apprentissage profond dans l'apprentissage du renforcement, en mettant l'accent sur les approximations du réseau neuronal et les défis dans la formation des systèmes multiactifs.