Jean-Paul Richard KneibEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Oliver Pineda Suarez, Robert Daniel Kincaid, Ethan Daniel Tregidga, Belén Yu Irureta-Goyena Chang, Elisabeth Andréa Cécile Rachith, Shengyu He, Aurélien Thomas Mathieu Verdier, Timour Jestin A dirigé les thèses EPFL de Markus Rexroth, Luzius Gregor Kronig, Christoph Ernst René Schäfer, Vasileios Angelopoulos, Michaël Juillard, Amélie Tamone, Andrei Variu, Yoan Rappaz, Anne-Marlene Rüede, Jiaxi Yu, Daniel Felipe Forero Sanchez, Beauchesne Benjamin Emmanuel Nicola
Thibault Adrien KuntzerEnseignement et PhD Cours Space mission design and operations EE-585 Ce cours présente les concepts nécessaire à la compréhension d'une mission spatiale depuis l'étape de la planification jusqu'aux opérations du satellite. Nous nous concentrerons sur les concepts et nous verrons beaucoup d'exemples.
Michaela HirschmannEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Patrick Hirling, Jonathan Petersson, Lucie Scharré Cours Astrophysics III : galaxy formation and evolution PHYS-465 Ce cours décrit les propriétés observationnelles des galaxies ainsi que les processus physiques à l'origine de leur évolutiontels qu'ils sont perçus par les modèles théoriques et numériques. Physique générale : thermodynamique (anglais) PHYS-106(en) Donner à l'étudiant les notions de base nécessaires à la compréhensi
Henry MarkramEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Davide Bella A dirigé les thèses EPFL de Tania Rinaldi, Jean-Vincent Le Bé, Michele Pignatelli, Thomas Berger, Luca Gambazzi, Rodrigo de Campos Perin, Imad Riachi, Muhammad Asif Jan, Rajnish Ranjan, Srikanth Ramaswamy, Georges Khazen, Vincent Delattre, Mônica Favre, Shruti Muralidhar, Michael Reimann, Jean Pierre Ghobril, Renaud Luc Richardet, Marwan Abdellah, Willem Wybo, Csaba Erö, Lida Kanari, Giuseppe Chindemi, Berat Denizdurduran, Max Nolte, Taylor Howard N
David Richard HarveyEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ethan Daniel Tregidga, Felix Francisco Vecchi Cours Lecture series on scientific machine learning PHYS-754 Ce cours présente des travaux sur la façon dont les questions scientifiques peuvent être abordées à l'aide de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet d'extraire des connaissances à partir de données de manière automatisée. Nous apprendrons à partir d'exemples concrets.
Eduardo SanchezPROJET PERPLEXUS (PDF 151 ko)
Enseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Christian Iseli, Emeka Mosanya, Jean-Michel Puiatti, Dominik Madon, Jacques-Olivier Haenni, Ralph Hoffmann, Yann Thoma, Andres Upegui, Fabien Vannel
Olivier SchneiderAprès une thèse en physique des particules à l'Université de Lausanne, soutenue en 1989, Olivier Schneider rejoint le LBL, Lawrence Berkeley Laboratory (Californie), pour travailler sur l'expérience CDF au Tevatron de Fermilab (Illinois), d'abord au bénéfice d'une bourse de chercher débutant du Fonds National Suisse pour la Recherche Scientifique, puis comme post-doc au LBL. Il participe à la construction et à la mise en service du premier détecteur de vertex au silicium fontionnant avec succès auprès d'un collisionneur hadronique, détecteur qui a permis la découverte du sixième quark, appelé "top". Dès 1994, il revient en Europe et participe à l'expérience ALEPH au grand collisionneur électron-positon du CERN (Genève), comme boursier puis comme titulaire d'un poste de chercheur au CERN. Il se spécialise en physique des saveurs lourdes. En 1998, il est nommé professeur associé à l'Université de Lausanne, puis professeur extraordinaire à l'EPFL en 2003, et enfin professeur ordinaire à l'EPFL en 2010. Ayant participé depuis 1997 à la préparation de l'expérience LHCb au collisionneur LHC du CERN, entrée en fonction à fin 2009, il en analyse maintenant les données. Il contribue aussi depuis 2001 à l'exploitation des données enregistrées par l'expérience Belle au laboratoire KEK (Tsukuba, Japon). Ces deux expériences étudient principalement les désintégrations de hadrons contenant un quark b, ainsi que la violation de CP, c'est-à-dire le non-respect de la symétrie entre matière et antimatière.
Yves RevazYves Revaz est maître d'enseignement et de recherche au laboratoire d'astrophysique (LASTRO) de l'EPFL. Après des études à l'EPFL, il a soutenu une thèse de doctorat intitulée: "Dynamique des régions externes des galaxies spirales et contraintes sur la matière noire" à l'Observatoire de Genève, sous la direction du Prof. Daniel Pfenniger. Il a ensuite travaillé à l'Observatoire de Paris, au LERMA (Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères) sous la supervision de la Prof. Françoise Combes et s'est intéressé aux écoulement froids dans les amas de galaxies. Il a rejoint le LASTRO en 2007, où, en collaboration avec la Prof. Pascale Jablonka, il a développé un nouveau code TreePM/SPH chemo-dynamique appelé GEAR, dans le but d'étudier l'évolution chimique des galaxies. Sa recherche se focalise actuellement sur l'évolution des galaxies naines et leur lien avec la cosmologie. Yves Revaz et aussi l'auteur de pNbody, une librairie python parallélisée dédiée à l'analyse de larges systèmes N-corps.
Kathryn Hess BellwaldKathryn Hess Bellwald received her PhD from MIT in 1989 and held positions at the universities of Stockholm, Nice, and Toronto before moving to the EPFL.Her research focuses on algebraic topology and its applications, primarily in the life sciences, but also in materials science. She has published extensively on topics in pure algebraic topology including homotopy theory, operad theory, and algebraic K-theory. On the applied side, she has elaborated methods based on topological data analysis for high-throughput screening of nanoporous crystalline materials, classification and synthesis of neuron morphologies, and classification of neuronal network dynamics. She has also developed and applied innovative topological approaches to network theory, leading to a powerful, parameter-free mathematical framework relating the activity of a neural network to its underlying structure, both locally and globally.In 2016 she was elected to Swiss Academy of Engineering Sciences and was named a fellow of the American Mathematical Society and a distinguished speaker of the European Mathematical Society in 2017. In 2021 she gave an invited Public Lecture at the European Congress of Mathematicians. She has won several teaching prizes at EPFL, including the Crédit Suisse teaching prize and the Polysphère d’Or.
Murat KuntNé le 16 janvier 1945 à Ankara, a fait sa scolarité au lycée de Galatasaray, l'une des plus vieilles institutions créée en 1481 suivant un accord entre la France et l'Empire Ottomane. Il a reçu son diplôme d'ingénieur-physicien de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en 1969 et son diplôme de docteur ès sciences en 1974 de la même institution avec une thèse sur la compression de facsimilé.
De 1974 à 1977 il a travaillé au Massachusetts Institute of Technology à Boston comme Research Fellow au Research Laboratory of Electronics.
De retour en Suisse en 1977, il a repris un poste d'Adjoint scientifique au Laboratoire de traitement des signaux à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Il a travaillé sur la compression des images et de la vidéo, les signaux biomédicaux et la vision par ordinateur.
En 1978 il a créé la revue scientifique Signal Processing dont il est le rédacteur en chef et l'Association européenne de traitement des signaux (EURASIP).
Il a été nommé professeur en 1980
Dès 1986, il reçoit des mandats importants (8 Mio Fr.suisses chacun) de groupes industriels comme Thomson CSF et Hewlett-Packard.
En 1987 il a été nommé rapporteur à l'Assemblée National française (MM. Raymod Forni et Michel Pelcha, députés) pour la télévion à haute définition.
En 1989 il a été nommé directeur du Laboratoire de traitement des signaux.
Jusqu'à maintenant, il a :
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dirigé plus 60 thèses de doctorats à l'EPFL
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participé au jury de plus de 100 thèses dans les universités européennes
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été invité à donner de plus 250 conférences à travers le monde
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publié de plus 250 articles et 14 livres
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présidé 5 conférences internationales
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participé à plus de 30 projets européens comme partenaire
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reçu le médaille de services méritoires de l'EURASIP en 1983.
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reçu la distinction de Fellow IEEE en 1986
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reçu le prix de « Technical Achievement » de IEEE - The Institute of Electrical and Electronics Engineers - en 1997
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reçu le médaille du 3ème millénaire de IEEE - The Institute of Electrical and Electronics Engineers - en 2000
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reçu le doctorat honoris causa de l'Université Catholique de Louvain en 2001
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reçu le prix de « Technical Achievement » d'EURASIP en 2003
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reçu le prix « scientifique en imagerie de l'année » de IS&T et SPIE en 2003.
En 2007 il a crée une nouvelle revue scientifique Signal, Image and Video Processing dont il assume la direction, chez Springer. Il a pris sa retraite en juin 2008 et a été nommé Professeur honoraire.
Voir le site http://lts5www.epfl.ch/kunt.html pour plus de détail. Oliver MüllerEnseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Nick Heesters
Auke IjspeertAuke Ijspeert is a full professor at the EPFL, and head of the Biorobotics Laboratory (BioRob). He has a B.Sc./M.Sc. in physics from the EPFL (1995), and a PhD in artificial intelligence from the University of Edinburgh (1999). He carried out postdocs at IDSIA and EPFL, and at the University of Southern California (USC). He then became a research assistant professor at USC, and an external collaborator at ATR (Advanced Telecommunications Research institute) in Japan. In 2002, he came back to the EPFL as an SNF assistant professor. He was promoted to associate professor in October 2009 and to full professor in April 2016. His primary affiliation is with the Institute of Bioengineering, and secondary affiliation with the Institute of Mechanical Engineering. His research interests are at the intersection between robotics, computational neuroscience, nonlinear dynamical systems, and machine learning. He is interested in using numerical simulations and robots to get a better understanding of sensorimotor coordination in animals, and in using inspiration from biology to design novel types of robots and adaptive controllers. (see for instance Ijspeert et al Science 2007, Ijspeert Science 2014, and Nyakatura et al Nature 2019). He is also investigating how to assist people with limited mobility using exoskeletons and assistive furniture. He is regularly invited to give talks on these topics (e.g. TED talk given at TED Global Geneva, Dec 8 2015). With his colleagues, he has received paper awards at ICRA2002, CLAWAR2005, IEEE Humanoids 2007, IEEE ROMAN 2014, CLAWAR 2015, SAB2018, and CLAWAR 2019. He is an IEEE Fellow, member of the Board of Reviewing Editors of Science magazine, and associate editor for the IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics and for the International Journal of Humanoid Robotics. He has acted as an associate editor for the IEEE Transactions on Robotics (2009-2013) and for Soft Robotics (2018-2021). He was a guest editor for the Proceedings of IEEE, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Autonomous Robots, IEEE Robotics and Automation Magazine, and Biological Cybernetics. He has been the organizer of 7 international conferences (BioADIT2004, SAB2004, AMAM2005, BioADIT2006, LATSIS2006, SSRR2016, AMAM2019), and a program committee member of over 50 conferences.
