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Concept

Bayes estimator

Séances de cours associées (32)

Observateurs Références

Explore l'ajout d'une entrée de référence aux contrôleurs et la conception d'estimateurs autonomes et de suivi-erreur.

Estimation empirique : Estimation de la distribution

Couvre les méthodes d'estimation des distributions de probabilité à partir d'échantillons.

Preuve pour le contrôle de Rademacher

Présente une preuve pour le contrôle de Rademacher de l'erreur d'estimation attendue, en se concentrant sur le contrôle empirique du processus.

Sélection du modèle : AIC et BIC

Explore la sélection des modèles en utilisant les critères AIC et BIC, en répondant à différentes questions et à l'importance de la parcimonie dans la sélection du meilleur modèle.

Le phénomène Stein et la superefficacité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le phénomène Stein, présentant les avantages du biais dans les statistiques de grande dimension et la supériorité de l'estimateur James-Stein sur l'estimateur de probabilité maximale.

Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

Estimateur de Bayes, recuit simulé et EM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimateur de Bayes, le recuit simulé et la ME pour l'estimation des paramètres.

Théorie statistique : cadre de la théorie de la décision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le cadre de la théorie de la décision en théorie statistique, considérant les statistiques comme un jeu aléatoire avec des concepts clés tels que la recevabilité, les règles minimax et les règles Bayes.

Estimateur Bayes : définition et application Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'estimateur de Bayes, expliquant sa définition, son application dans des scénarios de coûts quadratiques et son importance dans le raisonnement probabiliste.

Théorie de la décision bayésienne : utilité, risque et classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie de la décision bayésienne, les fonctions de coût, la classification et les règles de décision.

Simulation de modèle dynamique : EPFL Racing Team Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un projet de construction d'un modèle dynamique pour simuler les performances des voitures de course.

Chaîne de Monte Carlo Markov biaisée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la chaîne de Monte Carlo Markov biaisée, y compris l'estimation optimale de Bayes et l'algorithme Metropolis-Hastings.