PHYS-211: Laboratoire de physique IIbCe cours pratique permet d'acquérir la connaissance des phénomènes physiques de base ainsi que de leurs applications, d'acquérir des connaissances concernant les méthodes d'observation et de mesure ainsi que l'analyse des données et leur présentation. ...
CS-401: Applied data analysisThis course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the data science world (pandas, scikit-learn, Spark, etc.) ...
HUM-420: L'(in)action pro-environnementale ICet enseignement de Psychologie Sociale interroge les écarts entre intentions et comportements, les freins à l'action individuelle et collective, ainsi que les mécanismes de justification morale qui permettent de maintenir l'inaction malgré la conscience d ...
CS-411: Digital educationThis course addresses the relationship between specific technological features and the learners' cognitive processes. It also covers the methods and results of empirical studies: do student actually learn due to technologies? In fall 2025, P. Dillenbourg w ...
BIO-449: Understanding statistics and experimental designThis course is neither an introduction to the mathematics of statistics nor an introduction to a statistics program such as R. The aim of the course is to understand statistics from its experimental design and to avoid common pitfalls of statistical reason ...
PHYS-421: Projet de Physique IL'étudiant·e applique les compétences acquises au cours de ses études dans une recherche effectuée dans l'un des laboratoires de la section de physique sous l'encadrement d'un·e enseignant·e de la section. Elle/il est présent dans le laboratoire un jour pa ...
PHYS-442: Modeling and design of experimentsIn the academic or industrial world, to optimize a system, it is necessary to establish strategies for the experimental approach. The DOE allows you to choose the best set of measurement points to minimize the variance of the results. The concepts learned ...
PHYS-422: Projet de Physique IIL'étudiant.e applique les compétences acquises au cours de ses études dans une recherche effectuée dans l'un des laboratoires de la section de physique sous l'encadrement d'un.e enseignant.e de la section. Elle/il est présent dans le laboratoire un jour pa ...
PHYS-441: Statistical physics of biomacromoleculesBiological macromolecules such as DNA, RNA, proteins and cytoskeletal filaments are polymers. As such, they share a set of properties that are common to any polymer, which are the focus of this course. Details about the protein folding problem will be cove ...
PHYS-105: Physique avancée II (thermodynamique)Ce cours présente la thermodynamique en tant que théorie permettant une description d'un grand nombre de phénomènes importants en physique, chimie et ingéniere, et d'effets de transport. Une introduction à la physique statistique renforce les notions acqu ...
ENG-267: Méthodes d'estimationLes étudiants traitent des observations entachées d'incertitude de manière rigoureuse. Ils maîtrisent les principales méthodes de compensation des mesures et d'estimation des paramètres. Ils appliquent certains modèles à des problèmes concrets issus de div ...
ChE-403: Heterogeneous reaction engineeringThe theoretical background and practical aspects of heterogeneous reactions including the basic knowledge of heterogeneous catalysis are introduced. The fundamentals are given to allow the design of multiphase chemical reactors. ...
MATH-474: Statistics for genomic data analysisAfter a short introduction to basic molecular biology and genomic technologies, this course covers the most useful statistical concepts and methods for the analysis of genomic data. ...
HUM-327: Design industriel - projet expérimentalLe cours propose d'expérimenter les spécificités du design industriel en confrontant les étudiant.e.s à la création d'un objet. Il s'agit d'un enseignement pratique qui repose sur le développement d'un projet de semestre. ...
ENG-606(a): Design of experiments (a) - Fall semesterNext course will take place from September 3 to 5 and from October 20 to 22, 2025.
The course teaches the acquisition of a methodology of designing experiments for optimal quality of the results and of the number of experiments. ...
MATH-352: Causal thinkingThis course will give a unified presentation of modern methods for causal inference. We focus on concepts, and we will present examples and ideas from various scientific disciplines, including medicine, computer science, engineering, economics and epidemio ...
MICRO-428: MetrologyThe course deals with the concept of measuring in different domains, particularly in the electrical, optical, and microscale domains. The course will end with a perspective on quantum measurements, which could trigger the ultimate revolution in metrology. ...
