Discute des outils pour l'enregistrement et la stimulation des tissus neuronaux à haute performance, y compris l'intégration CMOS et les techniques d'enregistrement extracellulaire.
Couvre les techniques d'optimisation de la mise en page pour la conception des circuits CMOS, y compris la mise en page à centroïde commune, le calibrage MOSFET, la simulation de gain et l'analyse des performances.
Explore la détection d'amplification d'ADN en temps réel à l'aide d'un transistor à semi-conducteur et discute des stratégies de compensation pour les réseaux de capteurs.
Plonge dans la création de transistors de détection de pH en utilisant la technologie CMOS, en discutant des défis de conception et des applications potentielles comme le séquençage de l'ADN.
Compare les interfaces de capteurs traditionnelles basées sur l'amplitude avec une nouvelle approche basée sur le temps, présentant les avantages des conceptions numériques et le potentiel d'amélioration de l'efficacité énergétique.
Discute des défis liés à la construction de réseaux neuraux physiques, en mettant l'accent sur la profondeur, les connexions et la capacité de formation.
Couvre l'organisation du cours, la politique de classement, la bioélectricité, les circuits intégrés CMOS, les changements sociétaux, les mesures médicales communes et les systèmes bioimplantables.
Explore les résonateurs et les oscillateurs MEMS, l'intégration CMOS, la stabilité de fréquence, la compensation de dérive de température, l'emballage des résonateurs et les structures avancées des résonateurs.
Explore les capteurs de gaz et de particules de faible puissance, l'intégration CMOS, les matériaux 2D et la surveillance de l'exposition aux nanoparticules en suspension dans l'air.
