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Séances de cours associées (31)

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Optimisation et simulation

Explore les techniques d'optimisation comme Metropolis-Hastings et Simulated Annealing à travers les chaînes Markov et les distributions fixes.

Erreurs dans l'échantillonnage: Corrélation et analyse du temps

Explore les erreurs dans l'échantillonnage, les fonctions de corrélation, l'analyse du temps et les techniques de blocage.

Monte Carlo Simulation : Lennard-Jones Liquide

Explore la simulation Monte Carlo d'un liquide Lennard-Jones et l'importance de l'échantillonnage par échantillonnage corrélé.

Distributions d'échantillonnage : Estimations et écarts

Couvre l'estimation des paramètres, le MSE, l'information Fisher, et le théorème Rao-Blackwell.

Statistiques suffisantes: Compréhension de la compression des données

Explore des statistiques suffisantes, la compression des données et leur rôle dans l'inférence statistique, avec des exemples comme Bernoulli Trials et des familles exponentielles.

Deep Learning Modus Operandi

Explore les avantages des réseaux plus profonds dans l'apprentissage profond et l'importance de la surparamétrie et de la généralisation.

Échantillonnage en réseau : cohérence, modèles et dynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence de l'échantillonnage en réseau, les modèles et la dynamique des graphiques dans les scénarios réels.

Chaîne de Markov Monte Carlo: Échantillonnage par refus Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage de rejet pour générer des valeurs d'échantillon à partir d'une distribution cible, ainsi que l'inférence bayésienne à l'aide de MCMC.

Probabilités et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.

Analyse statistique : exploration et inférence des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse statistique, mettant l'accent sur l'exploration des données et l'inférence pour quantifier l'incertitude et tirer des conclusions.

Modèles de texte: Word Embeddings et modèles de sujet Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intégrations de mots, les modèles de sujet, Word2vec, les réseaux bayésiens et les méthodes d'inférence telles que l'échantillonnage Gibbs.

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