Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Examine la modélisation perceptuelle et la pensée spatiale dans l'intelligence visuelle, explorant les théories, les cartes cognitives et l'interaction entre le traitement ascendant et descendant.
Explore la dynamique neuronale de la prise de décision, en se concentrant sur les algorithmes et le rôle de la dopamine dans l'apprentissage et le comportement.
Explore des modèles cognitifs et neuraux de motricité séquentielle, en se concentrant sur la tâche de production de séquence discrète et les substrats neuraux.
Explore comment les organismes réagissent aux signaux environnementaux, montrant comment des algorithmes simples peuvent conduire à des comportements complexes.
Explore le lien entre le comportement, les neurosciences et l’incarnation dans la formation du mouvement et la compréhension du fonctionnement du cerveau.
Explore l'intelligence visuelle, couvrant la formation d'images, la perception, la vision par ordinateur, l'apprentissage par correspondance, l'analyse du mouvement et la reconnaissance dans les vidéos.