Explore le développement de biocapteurs à base de cellules autonomes pour la détection environnementale et la toxicologie, en présentant des collaborations et des méthodes de mesure innovantes.
Explore les circuits génétiques, les rétroactions négatives et les analogies mécaniques pour les problèmes spatiaux, y compris le couplage cellulaire et la régulation des ARNm.
Explore la mécanique tissulaire, l'adhésion cellulaire et les mécanismes de gastrulation, y compris le tri cellulaire, l'équilibre des forces et la régulation génétique.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Se concentre sur l'application pratique de la corrélation d'images numériques pour les ingénieurs civils, couvrant la mesure des champs de déplacement et le calcul des champs de contrainte.
Introduit un système de mesure 3D « professionnel » pour l'analyse des pierres et l'extraction des caractéristiques à l'aide de la photogrammétrie stéréo et des technologies de lumière structurée.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Explore la modélisation, la stabilité et le développement historique des turbines hydrauliques, en mettant l'accent sur les critères de sélection des turbines Francis.
