Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Concept

LIBSVM

Séances de cours associées (30)

Support des machines vectorielles : paramètres, solutions et limites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les paramètres SVM, les solutions et les limites de décision, y compris l'unicité des solutions et l'impact de la largeur du noyau.

Fondements de l'apprentissage automatique : Découverte de la structure, classification, régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, y compris la découverte de la structure, la classification et la régression.

Machines vectorielles de soutien: SVM noyau Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le SVM non linéaire en utilisant des noyaux pour la séparation des données dans des espaces de dimension supérieure, optimisant l'entraînement avec des noyaux pour éviter des transformations explicites.

Extensions de machines vectorielles de soutien: SVM, RVM, SVM transductrice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les extensions SVM, RVM, Transductive SVM et soutient le cluster vectoriel dans l'apprentissage machine avancé.

Redescription SVM et Hilbert Spaces Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les espaces SVM et Hilbert pour résoudre des problèmes non linéaires à l'aide d'espaces produits internes et d'espaces Hilbert séparables.

Machines vectorielles de soutien: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des machines vectorielles de support, de la régression logistique, des limites de décision et de l'algorithme k-Nearest Neighbors.

Soutenez des machines de vecteur : définition et hyperplan de séparation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'historique, la séparabilité linéaire, les hyperplans et les vecteurs de support dans Support Vector Machines.

Apprentissage statistique: Principes fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les principes fondamentaux de l'apprentissage statistique, couvrant l'apprentissage supervisé, la théorie de la décision, la minimisation des risques et l'ajustement excessif.

Expansion des fonctionnalités et des amandes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'expansion des fonctionnalités, les noyaux, SVM, et la classification non linéaire dans l'apprentissage automatique.

Problèmes convexes non convexes : MVS et réduction de dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes convexifiants non convexes par le biais de SVM et des techniques de réduction de dimensionnalité.