Propagation de contraintes

La propagation de contraintes dans le domaine de la programmation par contraintes est le fait de réduire le domaine d'une variable afin de maintenir l'ensemble des valeurs possibles cohérent avec les contraintes du problème. La propagation de contraintes permet ainsi de résoudre un problème si la propagation permet d'établir la cohérence du problème. Les techniques de propagation de contraintes sont utilisées pour réduire la taille de l'espace de recherche lors de la résolution d'un problème de satisfaction de contraintes par un algorithme de recherche arborescente. La propagation de contraintes consiste à modifier (i.e. réduire) le domaine des variables impliquées dans une contrainte, dans le but de rétablir la cohérence. Plusieurs types de cohérences, plus ou moins fortes peuvent être considérées. La cohérence d'arcs est définie ainsi : Une contrainte binaire est cohérente par arc (abrégé en AC pour arc consistent) si pour toute valeur du domaine de , il existe au moins une valeur du domaine de telle que la contrainte soit satisfaite, et vice-versa. La description symbolique de la cohérence par arc d'une contrainte est : où et désignent respectivement les domaines de et de . La cohérence d'arcs d'un problème est satisfaite si chaque contrainte binaire est cohérente par arc. Une généralisation de la cohérence d'arcs pour les contraintes sur plus de deux variables est décrite en termes de cohérence d'hyperarcs ou cohérence d'arcs généralisée. Soit le CSP défini par les variables avec les contraintes suivantes : Pour chacune des valeurs du domaine de , il existe une valeur du domaine de qui satisfait la contrainte . En effet, pour (resp. ), l'instanciation (resp. ) satisfait la contrainte . La contrainte est donc cohérente par arc. De la même façon et sont cohérentes par arc. On s'aperçoit ainsi qu'il ne suffit pas qu'un problème soit AC pour admettre une solution.