Mayssam Assem NehmeEnseignement et PhD Cours Exploratory data analysis in environmental health ENV-444 Ce cours enseigne l'analyse exploratoire des données spatiales. Le cours met en évidence le rôle des SIG et des statistiques spatiales en épidémiologie. Il propose un contexte pour étudier les relations entre santé, qualité de vie et caractéristiques environnementales.
Anne-Florence Raphaëlle BitbolI was trained in physics, and always had a strong interest in biology. I am broadly interested in understanding biological phenomena in a quantitative way, through physical concepts and mathematical and computational tools. I investigate the relative impacts of optimization and historical contingency in biological evolution, both at the scale of protein sequences and at the scale of microbial populations.Here is my research group website.Curriculum vitae Here is my complete CV. Professional experience:Since
Stéphane JoostPublications Publications- List of publications
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Marco André Vieira Ruas, Manon Laetitia Pribille, Martine Valérie Besse A dirigé les thèses EPFL de Estelle Rochat, Solange Catherine Gaillard, Oliver Michele Selmoni, Anaïs Ladoy, Annie Sandrine Guillaume A co-dirigé les thèses EPFL de Sylvie Stucki, Kevin Leempoel, Martí Bosch Padrós, Andrea Salmi Cours Border Forensics PENS-318 Le cours présentera aux étudiants différentes formes de violence liée
Philippe MüllhauptExpertise
Commande non linéaireThéorie de la commandeMécanique généraleSystèmes dynamiquesStatistique
Mission
Offrir une formation technique et scientifique rigoureuse en commande non linéaire, en mécanique classique et en théorie statistique
Travail en cours
Chercheur et enseignant dans les domaines de l'automatique, la statistique, les systèmes dyanmiques et la mécanique classique.
E MSc. et BSc. en génie électrique (EPFL, 1993) DEA en Automatique et Traitement du Signal (Paris VI, 1994) PhD en Automa
Giovanni De MicheliExpertise
Technologies de conception pour les systèmes intégrés, tels que la synthèse, le codesign de HW/SW et la conception de basse puissance. Technologies de conception des systèmes sur les plateformes hétérogènes comprenant les composants électriques, et biologiques.
En savoir plus
Consulter svp http://si2.epfl.ch/~demichel/
Enseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Abhishek Garg, Mohamed Haykel Ben Jamaa, Francesco Zanini, Ciprian Seiculescu, Cristina Boero, Hu Xu, Andrea Cavallini, Shashi Kanth Olivier VerscheureEnseignement et PhD Cours Data science pour ingénieurs avec Python ENG-209 Ce cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir de données réelles. Large-scale data science for real-world data COM-490 Ce cours pratique couvre outils et méthodes des data scientists, de la reche
Kamiar AminianExpertise
Biomechanics of human movement Wearable Technology / Inertial sensors Gait Analysis / Physical Activity Monitoring Physical activity Patterns Sport Performance Orthopedics / Rehabilitation engineering Fall Prevention in Elderly Motor function in Parkinson disease Physical behavior in chronic pain
Expertise
Biomechanics of human movement Wearable Technology / Inertial sensors Gait Analysis / Physical Activity Monitoring Physical activity Patterns Sport Performance Orthopedics / Rehabilitation engin
Ali MeimandiExpertise
Research interests:Analog and digital circuit designBiomedical circuits and systems
Ali Meimandi received B.Sc degree in electrical engineering from Amirkabir University of Technology(Tehran Polytechnic), Tehran, Iran, and M.Sc. degree in electronic engineering from Politecnico di Milano, Milan, Italy, in 2018 and 2022, respectively. He is a Research Assistant and doctoral candidate in the BioCMOS Interfaces(BCI) Laboratory at école Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.His res
Martin JaggiMartin Jaggi is a Tenure Track Assistant Professor at EPFL, heading the Machine Learning and Optimization Laboratory. Before that, he was a post-doctoral researcher at ETH Zurich, at the Simons Institute in Berkeley, and at École Polytechnique in Paris. He has earned his PhD in Machine Learning and Optimization from ETH Zurich in 2011, and a MSc in Mathematics also from ETH Zurich.
Marcel SalathéEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Laura Espinosa Montalbán, Marouane Toumi, Rohan Singh A dirigé les thèses EPFL de Gianrocco Lazzari, Martin Mathias Müller, Sharada Prasanna Mohanty Cours Digital epidemiology BIO-512 L'épidémiologie est fondamentale pour la médecine et la santé publique. Ce cours débute avec les principes clés de l'épidémiologie, avance vers les techniques de modélisation computationnelle, et finit avec les approches digitales. Les étudiants réaliseront un proto
Carmela González TroncosoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Saiid El Hajj Chehade, Eric Jollès, Christian Knabenhans, Boya Wang, Mathilde Aliénor Raynal A dirigé les thèses EPFL de Sandra Deepthy Siby, Sylvain Chatel, Christian Vincent Mouchet, Bogdan Kulynych, Kasra Edalatnejadkhamene, Sinem Sav, Theresa Stadler, Klim Kireev Cours Privacy at the communication layer CS-721
Mats Julius StensrudEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ignacio Gonzalez Perez, Gellért Géza Perényi, Lorenzo Gasparollo, Julien David Laurendeau A dirigé les thèses EPFL de Matias Janvin, Amit Sawant Cours Causal thinking MATH-352 Ce cours donnera une présentation unifiée des méthodes modernes d'inférence causale. Nous nous concentrons sur les concepts, et nous présenterons des exemples et des idées provenant de diverses disciplines scientifiques, notamment la médecine, l'informatique, l'ingénierie,
David Atienza AlonsoDavid Atienza Alonso is an associate professor of EE and director of the Embedded Systems Laboratory (ESL) at EPFL, Switzerland. He received his MSc and PhD degrees in computer science and engineering from UCM, Spain, and IMEC, Belgium, in 2001 and 2005, respectively. His research interests include system-level design methodologies for multi-processor system-on-chip (MPSoC) servers and edge AI architectures. Dr. Atienza has co-authored more than 350 papers, one book, and 12 patents in these previous areas. He has also received several recognitions and award, among them, the ICCAD 10-Year Retrospective Most Influential Paper Award in 2020, Design Automation Conference (DAC) Under-40 Innovators Award in 2018, the IEEE TCCPS Mid-Career Award in 2018, an ERC Consolidator Grant in 2016, the IEEE CEDA Early Career Award in 2013, the ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award in 2012, and a Faculty Award from Sun Labs at Oracle in 2011. He has also earned two best paper awards at the VLSI-SoC 2009 and CST-HPCS 2012 conference, and five best paper award nominations at the DAC 2013, DATE 2013, WEHA-HPCS 2010, ICCAD 2006, and DAC 2004 conferences. He serves or has served as associate editor of IEEE Trans. on Computers (TC), IEEE Design & Test of Computers (D&T), IEEE Trans. on CAD (T-CAD), IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), and Elsevier Integration. He was the Technical Program Chair of DATE 2015 and General Chair of DATE 2017. He served as President of IEEE CEDA in the period 2018-2019 and was GOLD member of the Board of Governors of IEEE CASS from 2010 to 2012. He is a Distinguished Member of ACM and an IEEE Fellow.
Nicolas MacrisNicolas Macris received the PhD degree in theoretical physics from EPFL and then pursued his scientific activity at the mathematics department of Rutgers University (NJ, USA). He then joined the Faculty of Basic Science of EPFL, working in the field of quantum statistical mechanics and mathematical aspects of the quantum Hall effect. Since 2005 he is with the Communication Theories Laboratory and Information Processing group of the School of Communication and Computer Science and currently works at the interface of statistical mechanics, information theory and error correcting codes, inference and learning theory. He held long-term visiting appointments and collaborations with the University College and the Institute of Advanced studies in Dublin, the Ecole Normale Supérieure de Lyon, the Centre de Physique Theorique Luminy Marseille, Paris XI Orsay, the ETH Zürich and more recently Los Alamos National Lab. CV and publication list.
Jérôme ChenalExpertise
UrbanismePlanification urbaineGestion urbaineProcessus d
Situation actuelle
Directeur du Centre "Excellence in Africa "Directeur de la CEATProfesseur affilié UM6P
Associations prof. et activités académiques Membre du Conseil d'administration de l'Université Senghor, Alexandrie (2025-2029)Directeur du Board of Directors de l'African Cities LabEditeur de l'African Cites JournalPrésident de la Biennale Africaine d'Architecture et d'urbanisme (BAAU)Médias Jérôme Chenal, la passion des villes et de l'A
