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thumb|340px|Les pics et les creux écrasés du signal sinusoïdal affiché sur cet oscilloscope indiquent que le signal a été écrêté ou « coupé ». Un écrêtement (ou en anglais clipping – littéralement « coupé aux ciseaux ») est une forme de distorsion d'un signal, dans ce cas-ci un signal audio. Ceci peut se produire quand un amplificateur ou un circuit analogique est saturé et que la tension de sortie est limitée par sa valeur maximale. Dans le cas d'une station de radio, des normes maximales de son et de déviation doivent être respectées, alors ils utilisent tous un limiteur qui empêche le signal AM ou FM de dépasser certaines normes, quitte à avoir de la distorsion. Habituellement, ils utilisent un compresseur (audio) qui va atténuer graduellement les sons trop forts pour éviter d'avoir de l'écrêtement. La compression audio va générer d'autres formes de distorsion, qui sont généralement beaucoup moins désagréables à l'oreille si même remarquées par les auditeurs, mais l'écrêtement sera évité en diminuant le volume avant que cela n'arrive (certains peuvent même diminuer seulement les fréquences nécessaires). À noter que même une station 100% numérique doit quand même rendre analogique son signal au moment de générer son signal radio, à moins qu'elle émette seulement sur une fréquence radio numérique (ce qui ne la sauve pas de la possibilité de problèmes d'écrêtages, voir prochaine section). Le même genre de situation arrive lorsque l'on a un signal, numérique ou analogique comme lors d'un spectacle, et que l'on doit générer un son analogique pour les haut-parleurs. Ici, l'écrêtage peut souvent être fait volontairement pour protéger les équipements, ou accidentellement si on dépasse les capacités physique des équipements. Écrêtage thumb|right|Ce signal est écrêté entre les lignes rouges. Ceci arrive le plus souvent lorsque l'on enregistre avec une carte de son alors que le volume d'entrée est trop fort et que ses circuits sont saturés ou dépasse ce qu'elle peut numériser, ou qu'une limite logicielle a été dépassée, que ce soit à cause du format du fichier audio ou de la façon dont les données numériques sont traitées.
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will investigate the effect of phase on the
perceptual quality of a sound. It is often said that the human ear is
commercial-grade audio equipment takes place in the magnitude domain
only.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
from scipy.io import wavfile
In [2]:
plt.rcParams["figure.fig [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will design and use filters to extract specific
audio frequencies from a music file.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
import scipy.signal as sp
from scipy.io import wavfile
infringment...)
In [2]:
IPython.display.Audio(s, rate=SF)
Out[2]:
Your browser does not support the audio element.
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will explore various ways to implement a system
that changes the voice of a speaker. Typical applications for these
techniques, strictly sorted by plausibility, include international spy
missions and prank telephone calls, and devices such as the one
displayed here can be easily bought on the web... or in a novelty shop.
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