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Zéro à la puissance zéro, noté 00, est une expression mathématique qui vaut 1. Plusieurs justifications existent à ce fait et sont décrites dans cet article. En revanche, en analyse, l'expression f(t)g(t) peut ne pas avoir comme limite 1 lorsque f(t) et g(t) tendent vers 0, ce qui a conduit certains auteurs à laisser l'expression 00 comme non définie. Ce point de vue est toutefois très minoritaire. De nombreuses formules impliquant des entiers naturels nécessitent de définir 00 = 1. Par exemple, si l'on voit b0 comme un produit vide, il faut le définir comme étant 1, même lorsque . En combinatoire, b0 est le nombre de 0-uplets dans un ensemble à b éléments ; il y en a exactement un, même si . De manière équivalente, l'interprétation de 00 dans la théorie des ensembles est le nombre de fonctions de l'ensemble vide dans l'ensemble vide ; il y a exactement une telle fonction, la fonction vide. De façon similaire, il est souvent nécessaire de définir 00 = 1 quand on travaille avec des polynômes. Un polynôme est une expression de la forme où est l'indéterminée et les coefficients sont des nombres réels (ou plus généralement des éléments d'un anneau). L'ensemble de ces polynômes est noté et forme lui-même un anneau. Le polynôme est l'unité de cet anneau, en d'autres termes c'est l'unique élément vérifiant la propriété suivante : multiplié avec n'importe quel autre polynôme donne simplement . Les polynômes peuvent être « évalués » en remplaçant X par n'importe quel nombre réel. Plus précisément, étant donné un nombre réel , il existe un unique morphisme d'anneaux tel que , appelé morphisme d'évaluation. Étant un morphisme d'anneaux, il satisfait alors . En résumé, pour toutes les spécialisations de x en un nombre réel, y compris x = 0. Cette perspective est importante pour de nombreuses identités polynomiales en combinatoire. Par exemple, la formule du binôme de Newton n'est valable pour que si . De même, la définition des anneaux de séries entières demandent que pour toute valeur de x. Ainsi, les identités comme et ne sont valables en x = 0 que si .
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will look at the practical issues associated to
plotting the DFT and in particular the DFT of real-world signals. We
will examine how to map the DFT coefficients to real-world frequencies
and we will investigate the frequency resolution of the DFT and the
effects of zero padding.
In [1]: