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Concept

Structured Query Language

Séances de cours associées (32)

DDL, DML, Vues MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la définition des données SQL, la manipulation et les vues dans les bases de données.

Questions SQL et Syntaxe MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de SQL, y compris les composants du langage et la syntaxe de la clause SELECT.

Interroger une base de données : le langage SQL MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre le langage SQL pour interagir avec les bases de données à travers des requêtes structurées, y compris la sélection, le filtrage, l'agrégation et le tri des données.

Demande de renseignements sur l'agrégation et tri des résultats MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la logique d'agrégation, trie les résultats et écrit des requêtes SQL basées sur des attributs spécifiques.

Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

SQL: Manipulation de données et vues MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre le langage de manipulation de données SQL, y compris les commandes DDL et DML.

Fusionner les requêtes, les requêtes intégrées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les requêtes fusionnées et intégrées dans SQL pour les systèmes d'information géographique.

Définition des données et langages de manipulation MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la création, la modification et la suppression de tables, la manipulation de données et les vues.

SQL Basics : Sélectionner des requêtes MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les principes de base du langage SQL et sélectionne les requêtes.

Manipulation des données : Intro vers Pandas

Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.

Cadres de données Spark: Vue d'ensemble et analyse des performances

Couvre Spark Data Frames, leurs avantages de performance, Catalyst Optimizer, l'intégration de PySpark et l'analyse de corpus de Gutenberg.

Requêtes d'agrégation et tri MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les requêtes d'agrégation et le tri des résultats dans les systèmes d'information géographique.

La fusion des requêtes, les requêtes nentrées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la fusion des requêtes, les requêtes imbriquées et les opérateurs SQL dans un contexte géographique.

Requêtes conditionnelles : Aperçu MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre le fonctionnement des requêtes conditionnelles basées sur la clause WHERE.

Interroger une base de données : le langage SQL MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les principes de base du langage SQL et les demandes de sélection.

Bases de données NoSQL : fonctionnalités MongoDB MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Discute du développement et des fonctionnalités de MongoDB, une base de données orientée documents NoSQL.

Interactions vectorielles-vectorielles

Couvre les interactions entre les couches vectorielles dans le SIG à l'aide d'outils QGIS.

Langages de définition et de manipulation des données: Vues MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la création, la modification et la suppression de tables, l'insertion, la mise à jour et la suppression de données, et discute brièvement des vues.

Modèle relationnel: Principes de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.

Algèbre relationnelle et SQL: fondements de la gestion de base de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le modèle relationnel et l'algèbre relationnelle, en se concentrant sur SQL et ses opérations pour une gestion efficace des bases de données.