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En mathématiques, un couple de deux objets est la donnée de ces deux objets dans un ordre déterminé. Le couple des deux objets et est noté . Si et sont distincts, le couple est distinct du couple ; en cela, la notion de couple se distingue de la notion de paire où l'ordre des éléments est indifférent. Pour désigner un couple, les anglophones emploient d'ailleurs ordered pair, c’est-à-dire paire ordonnée. Les objets a et b sont appelés respectivement première composante et deuxième composante du couple (a, b). D'abord introduite comme une notion primitive, l'essence de la notion de couple réside dans la propriété caractéristique suivante : Cette propriété est à comparer avec l'égalité des paires, pour lesquelles b1 et b2 peuvent être permutés par rapport à a1 et a2, ce qui n'est pas le cas pour les couples. Ceci est confirmé par le corollaire suivant : Les composantes d'un couple ne peuvent être échangées entre elles sans modifier le couple, sauf si elles sont identiques. ce que l'on peut exprimer plus formellement par : (a, b) = (b, a) si et seulement si a = b. Par conséquent : pour un couple (a, b) : b ≠ a ⇒ (b, a) ≠ (a, b) ; pour une paire { a, b } : { b, a } = { a, b }. L'ordre des composantes dans un couple a ainsi de l'importance, d'où la définition : Si a est différent de b, le couple (b, a) est appelé couple symétrique ou encore couple réciproque du couple (a, b). L'ensemble de tous les couples dont la première composante appartient à un ensemble quelconque X et la seconde à un ensemble quelconque Y est appelé produit cartésien de ces deux ensembles et se note X×Y. Les sous-ensembles de X×Y sont des graphes. Étant donné un ensemble de couples C, l'ensemble des premières composantes des couples de C est appelé première projection de C, ou projection sur la première coordonnée : A = {x | ∃ y (x, y) ∈ C} ; l'ensemble B des secondes composantes des couples de C est appelé seconde projection de C, ou projection sur la seconde coordonnée : B = {y | ∃ x (x, y) ∈ C}. (1 , 4) et (4 , 4) sont des couples d'entiers.
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
The Parks-McClellan (PM) algorithm is a clever application of advanced
polynomial fitting techniques to the problem of FIR filter design. In
this notebook we will explore the key ideas behind the method by
considering the design of a simple Type-I lowpass filter.
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