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Concept

Loi bêta

Séances de cours associées (30)

Estimateur Bayes : définition et application Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'estimateur de Bayes, expliquant sa définition, son application dans des scénarios de coûts quadratiques et son importance dans le raisonnement probabiliste.

Markov Chain Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible.

Random Walk: Frapper les probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les promenades aléatoires, frapper les probabilités, les structures récursives et les processus gaussiens.

Fading Channels: Modèle et performance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les canaux qui s'estompent dans la communication sans fil, en discutant des modèles, des performances, de la diversité et des effets d'atténuation.

Estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur les estimateurs de vraisemblance maximale, leurs propriétés et leur comportement asymptotique, en mettant l'accent sur la cohérence et la normalité asymptotique.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles stochastiques pour les communications, couvrant la moyenne, la variance, les fonctions caractéristiques, les inégalités, diverses variables aléatoires discrètes et continues, et les propriétés de différentes distributions.

Estimation du débit maximal avec la distribution LP3 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'approche du facteur de fréquence et la distribution log-Pearson de type III pour estimer le débit maximal.

Distributions de probabilité: Bases et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des distributions de probabilité, y compris la moyenne, la variance et les propriétés des variables aléatoires.

MCMC avec Metropolis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mise en œuvre de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) avec l'algorithme Metropolis pour l'échantillonnage à partir de distributions postérieures.

Splines cubiques naturelles: optimisation et pénalisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation et la pénalisation des splines cubiques naturelles, y compris les pénalités de rugosité et l'inférence bayésienne.