Concept

YAGO

YAGO (Yet Another Great Ontology) est une base de connaissance créée par l'institut Max-Planck d'informatique à Sarrebruck. Elle est constituée à partir d'informations extraites de Wikipédia et d'autres sources. En 2012, YAGO2s, la deuxième version de YAGO, possède d'entités avec plus de d'informations à propos de ces entités. Les connaissances de YAGO sont extraites de Wikipédia (catégories, redirections, infoboxes), de WordNet (synsets, hyponymie), et de GeoNames. La fiabilité de YAGO a été manuellement évaluée sur un échantillon de faits et est supérieure à 95%. Afin de l'intégrer au web des données, YAGO est liée aux ontologies DBpedia et SUMO (Suggested Upper Merged Ontology). YAGO2s est fourni dans la syntaxe Turtle et au format tsv. Des sauvegardes totales ou dumps de la base de données sont disponibles, des sauvegardes partielles thématiques ou spécialisées sont également disponible. Des requêtes peuvent être lancées à partir de plusieurs navigateurs en ligne et grâce à une plateforme en langage SPARQL hébergée par l'OpenLink Software. YAGO a été utilisée par le programme d'intelligence artificielle Watson.

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/YAGO

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Séances de cours associées (3)

Comprendre les graphiques de connaissances MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le concept de Knowledge Graphs et leur rôle dans l'intégration des données et la compréhension sémantique, montrant des exemples et des applications du monde réel.

Laboratoire des humanités numériques : Pratiques

Initie les étudiants aux humanités numériques grâce à des exercices pratiques, tels que travailler sur un grand projet en cours.

Représentation des connaissances : sémantique et structures de données

Explore la représentation des connaissances, les structures de données, la sémantique et les défis de la recherche de données sur le Web.

Publications associées (1)

A Graph-structured Dataset for Wikipedia Research

Pierre Vandergheynst, Nicolas Aspert, Volodymyr Miz, Benjamin Ricaud

Wikipedia is a rich and invaluable source of information. Its central place on the Web makes it a particularly interesting object of study for scientists. Researchers from different domains used various complex datasets related to Wikipedia to study langua ...

ACM2019

Concepts associés (6)

Graphe de connaissances

Dans le domaine de la représentation des connaissances, un graphe de connaissances (knowledge graph en anglais) est une base de connaissance modélisant les données sous forme de représentation graphique. Depuis le développement du web sémantique, les graphes de connaissances sont souvent associés aux projets de données ouvertes du web des données, visant surtout à connecter les concepts et entités. Ils sont fortement liés aux et utilisés par les moteurs de recherches, dont certains, tels Google, ont développé leur propre graphe de connaissances.

Freebase (web)

Freebase est un projet collaboratif libre de rassemblement et de connexion des connaissances du web, sous forme sémantique déployé sur le Web entre 2007 et 2014. Il est diffusé sous licence Creative Commons avec attribution. Freebase structure fortement les documents. Son développement s’appuie sur des utilisateurs pour alimenter cette base de connaissance, établir les liens entre entités et catégoriser les informations. Dès son origine, Freebase établit des liens vers Wikipedia.

Wikidata

Wikidata est une base de connaissances librement améliorable, conçue pour centraliser les données utilisées par les différents projets du mouvement Wikimédia. Une mise à jour d'une fiche Wikidata se répercute automatiquement sur toutes les pages de projets Wikimédia qui y font appel. Plus largement, Wikidata est destiné à fournir une source commune de données objectives, telles que les dates de naissance de personnalités ou le produit intérieur brut des pays.

Afficher plus

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.