Riccardo RattazziEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Filippo Nardi, Javier Reig Navarro, Ian Ishaan Le Meur, Vincenzo Vittorio Pulvirenti A dirigé les thèses EPFL de Jan Dalibor Mrazek, Alessandro Vichi, Duccio Pappadopulo, Andrea Thamm, Lorenzo Vitale, Davide Greco, Bernardo Zan, Kin Mimouni, Gabriel Francisco Cuomo, Gil Badel, Alfredo Glioti, Eren Clément Firat Cours Quantum field theory I PHYS-431 Ce cours est une introduction à la théorie des champs quantiques relativistes comme cadre théorique
Ethan Monaghan AckelsbergEnseignement et PhD Cours Measure theory MATH-303 Ce cours propose une introduction à la notion de mesure et d'intégrale contre une mesure dans un cadre général.
Sébastien OttEnseignement et PhD Cours Large deviations MATH-533 Un cours d'introduction à la théorie des grandes déviations, basé sur le développement de la théorie général à partir de principes tirés d'exemples spécifiques. Probability and statistics (for IC) MATH-232
Lesya ShchutskaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Elena De Santis, Yiyang Ding, Pierre Mayencourt, Spencer Collaviti, Raphaël van Laak, Zhibin Yang, Vasilisa Guliaeva, Anni Kauniskangas, Valerii Kholoimov A dirigé les thèses EPFL de Sara Celani, Serhii Cholak, Joanna Malgorzata Wanczyk, Mascellani Anna, Sonia Amina Bouchiba, Paul De Bryas Cours Particle physics II PHYS-416 Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les principaux concepts de la physique des particules, en établissant un lie
Oliver JanzerEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Rik Sarkar Cours Algebraic methods in combinatorics MATH-526 Dans ce cours, nous étudions comment les méthodes algébriques peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes de combinatoire. Les principaux outils utilisés proviennent de l'algèbre linéaire et de la théorie des polynômes. Graph theory MATH-360 Le cours introduit les concepts de base et certains résultats de la théorie moderne des graphes.
Dimitri Stelio WyssEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Elsa Maneval, Mathis Duguin A dirigé les thèses EPFL de Tanguy Vernet, Ilaria Rossinelli Cours Algèbre I - structures fondamentales MATH-113 Le but de ce cours est d'introduire et d'étudier les notions de base de l'algèbre abstraite. Quantum Cohomology MATH-747 Student seminar in pure mathematics MATH-563 L'objectif du séminaire est d'aborder les principaux aspects de la théorie des corps de classes, qui vise à com
Roberto CastelloRoberto Castello is a senior scientist and group leader at the EPFL Laboratory of Solar Energy and Building Physics. Physicist by training, he has extensive experience in collecting, classifying and interpreting large datasets using advanced data mining techniques and statistical methods. He received his MSc (2007) in Particle Physics and PhD (2010) in Physics and Astrophysics from the University of Torino. He worked as a postdoctoral researcher at the Belgian National Research Fund (2011-2014) and at the CERN Experimental Physics Department (2015-2017) as a research fellow and data scientist. He is primary author of more than 20 peer-reviewed publications and he presented at major international conferences in the high energy physics domain.
In 2018 he joined the Solar Energy and Building Physics Laboratory (LESO-PB) to work on data mining and Machine Learning techniques for the built environment and renewable energy. His main research interests are: spatio-temporal modeling of renewable energy potential, energy consumption forecasting techniques, anomaly detection, and computer vision techniques for automated classification in the built environment.
He leads the group of Urban Data Mining, Intelligence and Simulation at LESO-PB and he is a member of the NRP75 Big Data project (HyEnergy) of the Swiss National Science Foundation. He is a member of the Swiss Competence Centre for Energy Research (SCCER) and deputy leader of the working group on Leveraging Ubiquitous Energy Data. He has served as a scientific committee member, workshop organizer and speaker at international conferences (ICAE 2020, Applied Machine Learning Days 2019 and 2020, CISBAT 2019 and 2021 and SDS2020).
Since 2017 he is member of the Geneva 2030 Ecosystem network, promoting the United Nations agenda towards the realization of the Sustainable Development Goals (SDGs).
Roger HerschRoger D. Hersch is professor of Computer Science and head of the Peripheral Systems Laboratory at EPFL. He received his engineering degree from ETHZ in 1975, worked in industry from 1975 to 1980, and obtained his PhD degree from EPFL in 1985. He directed the widely known
Visible Human Web Server project
, which offers a number of services for the visualization of human anatomy.
His current research focuses on color reproduction, spectral color prediction models, moiré imaging, and visual document security. Recent achievements include the PhotoProtect technology, which incorporates text as chromatic differences in order to protect identity photographs (Swiss driving license), microstructure imaging, which is used by railways companies (SNCF, RENFE) and festival organizers (Paleo) to print tickets at home and the band moire imaging technology for the protection of security documents.
Bruno MarchandEnseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Ali Aziza, Philippe Mivelaz, Habib Sayah, Nicolas Bassand, Frédéric Frank, Antigoni Katsakou, Olga Moatsou, Joana Gouveia Alves, Marta Meira Brandão, Jean-Claude Girard, Sonia Curnier, Jean-Denis Thiry
Georgios MoschidisEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Abraham Gabriel Dorsaz Cours Analysis IV (for EL, GM, MX) MATH-207(c) Ce cours est une introduction à la théorie de l'analyse complexe, aux séries et transformées de Fourier, à la transformée de Laplace, avec des applications à la théorie des équations différentielles ordinaires et partielles. Differential geometry I - curves and surfaces MATH-213 Ce cours constitue une introduction à la géométrie différentielle classique, qui ét
Rajita Ramesh ChandakExpertise
L'estimations non parametrique, théorie de l'apprentissage automatique, l'inférence statistique.
Enseignement et PhD Cours Nonparametric estimation and inference MATH-524 Les modèles non paramétriques sont utilisés pour identifier les relations non linéaires au sein des données. Ce cours donne un aperçu de l'estimation statistique et de la théorie de l'inférence non paramétrique. Statistical inference MATH-562 L'inférence du particulier au général basée sur des modè
Guido HaefeliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Federico Ronchetti, Gauri Napoletano A co-dirigé les thèses EPFL de Axel Kuonen, Olivier Göran Girard, Carina Trippl Cours Particle detection PHYS-440 Introduction des différentes interactions des particules dans la matière. Différentes techniques de détection comme scintillateurs, détecteurs à gas, silicium, et détecteurs pour identification de particules.
Mikhail ChapochnikovEnseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Ewald Rössl, Katarzyna Zuleta Estrugo, Yannis Burnier, Stephen Clark, Matthias Schmid, Claude Becker, Daniel Zenhäusern, Amaury Magnin, Laurent Canetti, Georgios Karananas, Andrey Shkerin, Adrien Florio
Olivier SchneiderAprès une thèse en physique des particules à l'Université de Lausanne, soutenue en 1989, Olivier Schneider rejoint le LBL, Lawrence Berkeley Laboratory (Californie), pour travailler sur l'expérience CDF au Tevatron de Fermilab (Illinois), d'abord au bénéfice d'une bourse de chercher débutant du Fonds National Suisse pour la Recherche Scientifique, puis comme post-doc au LBL. Il participe à la construction et à la mise en service du premier détecteur de vertex au silicium fontionnant avec succès auprès d'un collisionneur hadronique, détecteur qui a permis la découverte du sixième quark, appelé "top". Dès 1994, il revient en Europe et participe à l'expérience ALEPH au grand collisionneur électron-positon du CERN (Genève), comme boursier puis comme titulaire d'un poste de chercheur au CERN. Il se spécialise en physique des saveurs lourdes. En 1998, il est nommé professeur associé à l'Université de Lausanne, puis professeur extraordinaire à l'EPFL en 2003, et enfin professeur ordinaire à l'EPFL en 2010. Ayant participé depuis 1997 à la préparation de l'expérience LHCb au collisionneur LHC du CERN, entrée en fonction à fin 2009, il en analyse maintenant les données. Il contribue aussi depuis 2001 à l'exploitation des données enregistrées par l'expérience Belle au laboratoire KEK (Tsukuba, Japon). Ces deux expériences étudient principalement les désintégrations de hadrons contenant un quark b, ainsi que la violation de CP, c'est-à-dire le non-respect de la symétrie entre matière et antimatière.
Katarzyna Zuleta EstrugoEnseignement et PhD Cours Mathématiques (pour GEU) UNIL-114 Le but de ce cours est d'introduire les notions mathématiques de base nécessaires à la poursuite des études dans lesdomaines de la géographie, de la géologie et des sciences de l'environnement. Il est destiné aux étudiants de 1èreannée de la Faculté des géosciences et de l'environnement (UNIL). Mathématiques générales I (pour BIO+PHA) UNIL-107 Le but de ce cours est d'introduire les notions mathématiques de base néce
