Introduit le balayage parallèle gauche dans Scala, couvrant ses propriétés, des solutions séquentielles, et des techniques de calcul parallèles efficaces.
Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris l'exploitation du parallélisme dans les algorithmes et l'importance d'éviter les conditions de race.
Explore Conc-Tree Combiners pour la programmation parallèle en Scala, couvrant les opérations tampons, les nœuds de morceaux et les méthodes de combinaison.
Couvre l'évolution de l'informatique, du droit de Moore au multicores, la recherche sur la parallélisation du code Lisp, les expériences à UC Berkeley et Microsoft Research, et les idées sur l'informatique en nuage et la gestion du corps professoral.
Explore les opérations de pliage (réduction) dans la programmation parallèle à l'aide de Scala, couvrant les opérations associatives, les arbres d'expression, la réduction parallèle et la réduction du réseau.
Couvre les diviseurs et les mélangeurs dans la programmation parallèle en utilisant Scala, expliquant comment mettre en œuvre les méthodes clés efficacement.
Explore la motivation et les avantages de l'utilisation des GPU pour le calcul, en se concentrant sur leurs performances et leur programmation via CUDA.
Introduit les fondamentaux de l'architecture multiprocesseur, couvrant les serveurs post-Moore, les datacenters durables, la programmation parallèle et l'utilisation du GPU.
Couvre l'architecture multiprocesseurs, l'informatique durable, l'impact de la formation sur les modèles d'IA et les principes fondamentaux de la programmation parallèle.
Couvre efficacement l'optimisation de joint accéléré GPU pour les requêtes complexes, en se concentrant sur l'amélioration des temps d'optimisation et de la qualité du plan heuristique.