BIO-378: Travaux pratiques de physiologie ILe TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données.
Les résultats physiologiques finaux illustrent le contenu ...
BIO-379: Travaux pratiques de physiologie IILe TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données.
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CS-101: Advanced information, computation, communication IDiscrete mathematics is a discipline with applications to almost all areas of study. It provides a set of indispensable tools to computer science in particular. This course reviews (familiar) topics as diverse as mathematical reasoning, combinatorics, disc ...
CIVIL-312: Hydraulic analysis and designWater is vital for life but also a powerful natural force. Hydraulic engineering addresses the sustainable management of water for reliable supply, renewable energy, and protection from hazards. ...
ENV-370: Environmental system analysis and assessmentLes enjeux environnementaux doivent être abordés de façon systémique. L'Analyse du Cycle de Vie (ACV) et l'Analyse de Flux de Matière (AFM) sont des méthodes permettant d'évaluer de façon globale les performances environnementales des produits, des service ...
CS-119(c): Information, calcul, communicationL'objectif de ce cours est d'introduire les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'Informatique et de développer une première compétence en programmation (langage C++). ...
CS-214: Software constructionLearn how to design and implement reliable, maintainable, and efficient software using a mix of programming skills (declarative style, higher-order functions, inductive types, parallelism) and
fundamental software construction concepts (reusability, abstr ...
CS-108: Pratique de la programmation orientée-objetLes étudiants perfectionnent leurs connaissances en Java et les mettent en pratique en réalisant un projet de taille conséquente. Ils apprennent à utiliser et à mettre en œuvre les principaux types de collections (listes, ensembles, tables associatives), e ...
COM-490: Large-scale data science for real-world dataThis hands-on course covers tools and methods used by data scientists, from researching solutions to scaling prototypes on Spark clusters. Students engage with the full data engineering and data science pipeline, from data acquisition to extracting insight ...
CS-119(d): Information, calcul, communicationL'objectif de ce cours est d'introduire les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'Informatique et de développer une première compétence en programmation (langage C++). ...
CS-470: Advanced computer architectureThis course explores techniques for exploiting instruction-level parallelism both statically and dynamically. It also addresses the generation of hardware accelerators from programming languages and investigates security issues related to microarchitectura ...
ENV-304: Traitement et valorisation des eaux et des déchetsLes systèmes eaux et déchets en Suisse: du traitement end-of-pipe à la fermeture des cycles. Principes de l'adduction, de l'évacuation et du traitement des eaux. Bases du dimensionnement des ouvrages, réseaux et stations d'épuration. Gestion, traitement et ...
ME-403: Applied mechanical designStudents will be exposed to hands-on design problems throughout the term. They will acquire methodologies to (1) address open ended engineering problems, (2) cultivate creativity, (3) support decision making and (4) develop problem solving abilities. ...
CH-108(a): Chimie TP IFamiliariser l'étudiant avec le travail au laboratoire. Travailler de façon quantitative et/ou qualitative.
TP réalisés en relation avec les cours de chimie de 1ere année et complémentaires avec le contenu des enseignements TP2 dispensés au semestre suiva ...
CS-401: Applied data analysisThis course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the data science world (pandas, scikit-learn, Spark, etc.) ...
