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Explore les sciences informatiques environnementales et l'observation de la Terre grâce à des modèles d'apprentissage approfondi précis pour la surveillance, l'intégration des connaissances sur le domaine dans les modèles d'espèces et l'amélioration de la recherche d'images.
Couvre la programmation assistée par solveur, intégrant les résolveurs SMT pour la vérification, la synthèse et le débogage des programmes, ainsi que les défis dans la construction d'outils assistés par solveur.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Couvre l'étude mathématique des comportements de programme, l'analyse, les langages spécifiques à un domaine et les outils puissants de conception de langage.
Couvre les principes fondamentaux de la science des données, l'évolution des méthodes scientifiques, le rôle d'un data scientist et l'importance des données en tant que nouveau pétrole.
Répond à la nécessité d’une réduction significative de l’intensité en CO2 pour atteindre les objectifs climatiques tout en examinant l’interaction entre la croissance économique et les émissions de carbone.
Se concentre sur le développement de 'eSee-Shells', dispositifs d'interface neuronale multimodale chronique utilisant des réseaux d'électrocorticographie transparents imprimés à jet d'encre (EcoG).
Explore le rôle de la viscosité dans la redistribution du moment angulaire dans les objets astrophysiques, en se concentrant sur les disques d'accrétion et l'efficacité de conversion d'énergie.
Explore la collecte de données, la sélection des caractéristiques, la construction de modèles et l'évaluation des performances dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'ingénierie des caractéristiques et la sélection des modèles.
Explore la relation entre l'architecture moderne et la science du climat, en mettant l'accent sur l'optimisation de l'environnement bâti pour les conditions climatiques.
