Explore la compréhension biophysique du comportement électrique neuronal, y compris les défis dans la modélisation des neurones, la génération de potentiels d'action, et l'impact de la structure dendritique sur les schémas de tir.
Explore le modèle de câble de Rall, le potentiel synaptique répandu dans les dendrites, et la modélisation compartimentale pour les simulations neurales.
Couvre l'analyse des données neurophysiologiques, y compris la détection AP, le calcul de la vitesse de tir et l'analyse spectrale, en mettant l'accent sur la prédiction des classes cellulaires.
Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore les concepts fondamentaux des canaux ioniques, leur comportement à différentes températures et leurs implications pour la physiologie du cerveau et les études sur les médicaments.
Explore l'analyse de l'activité neuronale corticale, y compris la détection AP, le calcul de la vitesse de tir, l'analyse spectrale et la corrélation avec le comportement moteur.
Explore le processus de profilage du comportement électrique des neurones et de classification des différents comportements cellulaires en fonction des modèles de tir et de l'excitabilité.
Explore les techniques d'électrophysiologie in vivo pour étudier la fonction cérébrale à l'aide de potentiels extracellulaires et d'enregistrements de cellules entières.
Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Explore les mécanismes cellulaires des potentiels postsynaptiques excitateurs, en mettant l'accent sur la sommation synaptique pour le seuil de potentiel d'action.
