MICRO-310(a): Signaux et systèmes I (pour MT)Présentation des concepts et des outils de base pour la caractérisation des signaux ainsi que pour l'analyse et la synthèse des systèmes linéaires (filtres ou canaux de transmission). Application de ces techniques au traitement du signal et aux télécommuni ...
MICRO-311(a): Signaux et systèmes II (pour MT)Ce cours aborde la théorie des systèmes linéaires discrets invariants par décalage (LID). Leurs propriétés et caractéristiques fondamentales y sont discutées, ainsi que les outils fondamentaux permettant de les étudier (transformée de Fourier et transformé ...
CS-308: Introduction to quantum computationThe course introduces the paradigm of quantum computating in an axiomatic way. We introduce the notions of quantum bits, gates, and circuits. We introduce themost important quantum algorithms. We also touch upon error-correcting codes. This course is indep ...
MICRO-511: Image processing IIntroduction to the basic techniques of image processing. Introduction to the development of image-processing software and to prototyping using Jupyter notebooks. Application to real-world examples in industrial vision and biomedical imaging. ...
COM-405: Mobile networksThis course provides a detailed description of the organization and operating principles of mobile and wireless communication networks, as well as the use of wireless signals for sensing and imaging. ...
MICRO-310(b): Signaux et systèmes I (pour SV)Présentation des concepts et des outils de base pour l'analyse et la caractérisation des signaux, la conception de systèmes de traitement et la modélisation linéaire de systèmes pour les étudiants en sciences de la vie. Application de ces techniques au tra ...
ME-469: Nano-scale heat transferIn this course we study heat transfer (and energy conversion) from a microscopic perspective. First we focus on understanding why classical laws (i.e. Fourier Law) are what they are and what are their limits of validity. Next we discuss emerging opportunit ...
MICRO-512: Image processing IIStudy of advanced image processing; mathematical imaging. Development of image-processing software and prototyping in Jupyter Notebooks; application to real-world examples in industrial vision and biomedical imaging. ...
ME-324: Commande numérique des systèmes dynamiquesOn introduit les bases de l'automatique linéaire discrète qui consiste à appliquer une commande sur des intervalles uniformément espacés. La cadence de l'échantillonnage qui est associée joue un rôle primordial pour assurer la stabilité et la performance d ...
ChE-312: Numerical methodsThis course introduces students to modern computational and mathematical techniques for solving problems in chemistry and chemical engineering. The use of introduced numerical methods will be demonstrated using the Python programming language. ...
MATH-203(b): Analyse IIILe cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et l'analyse de Fourier en vue de leur utilisation pour
résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique. ...
EE-205: Signaux et systèmes (pour EL)Ce cours pose les bases d'un concept essentiel en ingénierie : la notion de système. Plus spécifiquement, le cours présente la théorie des systèmes linéaires invariants dans le temps (SLIT), qui sont largement utilisés pour modéliser aussi bien une réalité ...
MATH-405: Harmonic analysisAn introduction to methods of harmonic analysis.
Covers convergence of Fourier series, Hilbert transform, Calderon-Zygmund theory, Fourier restriction, and applications to PDE. ...
EE-719: Digital Speech and Audio CodingThe goal of this course is to introduce the engineering students state-of-the-art speech and audio coding techniques with an emphasis on the integration of knowledge about sound production and auditory perception through signal processing techniques. ...
COM-406: Foundations of Data ScienceWe discuss a set of topics that are important for the understanding of modern data science but that are typically not taught in an introductory ML course. In particular we discuss fundamental ideas and techniques that come from probability, information the ...
MICRO-321(b): Ingénierie optique (pour EL)Ce cours présente différentes facettes de l'optique moderne et met à la fois l'accent sur des bases rigoureuses et des applications pratiques. Le inclut une partie théorique avec un cours ainsi que des exercices. ...
MICRO-321(a): Ingénierie optique (pour MT)Ce cours présente différentes facettes de l'optique moderne et met à la fois l'accent sur des bases rigoureuses et des applications pratiques. Le cours inclut une partie théorique avec un cours et des exercices, ainsi qu'une partie expérimentale avec des t ...
CIVIL-226: Introduction to machine learning for engineersMachine learning is a sub-field of Artificial Intelligence that allows computers to learn from data, identify patterns and make predictions. As a fundamental building block of the Computational Thinking education at EPFL, Civil students will learn ML with ...
