Concept

Corpus oral

En linguistique, un corpus oral est un corpus constitué de transcriptions de données orales. Olivier Baude, Corpus oraux. Guide des bonnes pratiques, Paris, CNRS Editions & Presses universitaires d'Orléans, 2006 Douglas Biber, Variation across speech and writing, Cambridge, Cambridge University Press, 1991 Claire Blanche-Benveniste et alii., Le français parlé. Etudes grammaticales., Paris, CNRS, 1990 Claire Blanche-Benveniste, Approches de la langue parlée en français, Paris, Ophrys, 1997 Revue française de linguistique appliquée, vol IV-1, Grands corpus : Diversité des objectifs, variété des approches, 1999 Michel Jacobson et Olivier Baude, Corpus de la parole : collecte, catalogage, conservation et diffusion des ressources orales sur le français et les langues de France, revue TAL, 52/3, 2011, p.

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Corpus_oral

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (22)

Impact of score fusion on voice biometrics and presentation attack detection in cross-database evaluations

Sébastien Marcel

Research in the area of automatic speaker verification (ASV) has been advanced enough for the industry to start using ASV systems in practical applications. However, these systems are highly vulnerable to spoofing or presentation attacks, limiting their wi ...

2017

Towards a breakthrough Speaker Identification approach for Law Enforcement Agencies: SIIP

Petr Motlicek

This paper describes SIIP (Speaker Identification Integrated Project) a high performance innovative and sustainable Speaker Identification (SID) solution, running over large voice samples database. The solution is based on development, integration and fusi ...

2017

Towards a breakthrough speaker identification approach for law enforcement agencies

This paper describes a high performance innovative and sustainable Speaker Identification (SID) solution, running over large voice samples database. The solution is based on development, integration and fusion of a series of speech analytic algorithms which includes speaker model recognition, gender identification, age identification, language and accent identification, keyword and taxonomy spotting. A full integrated system is proposed ensuring multisource data management, advanced voice analysis, informat

Idiap2017

Afficher plus

Personnes associées (3)

Petr Motlicek

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Shashi Kumar A co-dirigé les thèses EPFL de Subhadeep Dey, Weipeng He, Juan Pablo Zuluaga Gomez Cours Digital Speech and Audio Coding EE-719 The goal of this course is to introduce the engineering students state-of-the-art speech and audio coding techniques with an emphasis on the integration of knowledge about sound production and auditory perception through signal processing techniques.

Mathew Magimai Doss

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Karl El Hajal, Tilak Purohit A co-dirigé les thèses EPFL de Ramya Rasipuram, Marzieh Razavi, Hannah Muckenhirn, Sandrine Tornay, Subrahmanya Pavankumar Dubagunta, Enno Hermann, Julian David Fritsch, Neha Tarigopula, Mostaani Zohreh, Eklavya Sarkar Cours Automatic speech processing EE-554 L'objectif de ce cours est de présenter les principaux formalismes, modèles et algorithmes permettant la réalisation d'applications mettant en oeuvre des techniq

Hervé Bourlard

Enseignement et PhD A dirigé les thèses EPFL de Astrid Hagen, Katrin Weber, Todd Stephenson, Jitendra Ajmera, Shajith Ikbal, Mathew Magimai Doss, Mohamed Faouzi Benzeghiba, Mark Barnard, Yann Rodriguez, Hemant Misra, Christos Dimitrakakis, Guillaume Lathoud, Alexei Pozdnoukhov, Agnès Just, Mikaela Keller, Norman Hoon Thian Poh, Dong Zhang, Florent Monay Michaud, Pedro Manuel Da Silva Quelhas, Kevin Smith, Silèye Oumar Ba, Bertrand Mesot, Hamed Ketabdar, David Grangier, Guillermo Aradilla, Jean-François Paie

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Corpus_oral

À propos de ce résultat

Publications associées (22)

Personnes associées (3)

Petr Motlicek

Mathew Magimai Doss

Hervé Bourlard