Publication

Towards a breakthrough Speaker Identification approach for Law Enforcement Agencies: SIIP

Petr Motlicek
2017
Conference Papers

Résumé

This paper describes SIIP (Speaker Identification Integrated Project) a high performance innovative and sustainable Speaker Identification (SID) solution, running over large voice samples database. The solution is based on development, integration and fusion of a series of speech analytic algorithms which includes speaker model recognition, gender identification, age identification, language and accent identification, keyword and taxonomy spotting. A full integrated system is proposed ensuring multisource data management, advanced voice analysis, information sharing and efficient and consistent man-machine interactions.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/9e8c8999-c934-4b5b-9d51-1d2208db6dd8

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Concepts associés (26)

Reconnaissance automatique de la parole

vignette|droite|upright=1.4|La reconnaissance vocale est habituellement traitée dans le middleware ; les résultats sont transmis aux applications utilisatrices. La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appelée reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine.

Identité de genre

alt=Représentation de l'identité de genre sous la forme d'un spectre carré. Les personnes hommes et femmes sont représentées dans deux coins opposés. L'absence d'identité de genre occupe le coin en bas à gauche. Le coin en haut à droite représentent les identités de genre qui ne sont pas sur le spectre homme-femme.|vignette|Représentation de différentes identités de genre sous la forme d'un spectre à deux dimensions L'identité de genre (parfois identité sexuelle ou identité sexuée) d'une personne est la catégorie de genre à laquelle elle estime appartenir.

Traitement de la parole

Le traitement de la parole est une discipline technologique dont l'objectif est la captation, la transmission, l'identification et la synthèse de la parole. Dans ce domaine, on peut définir la parole comme un texte oral. On s'intéresse à l'intelligibilité, c'est-à-dire à la possibilité, pour la personne qui écoute, de comprendre sans erreur le texte émis ; à l'amélioration de l'intelligibilité quand le signal est dégradé ; à l'identification de la personne qui parle ; à l'établissement automatique d'un texte écrit à partir de la parole ; à la synthèse de la parole à partir d'un texte écrit.

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Sparse Autoencoders for Speech Modeling and Recognition

Novel Methods For Detection And Analysis Of Atypical Aspects In Speech

On matching data and model in LF-MMI-based dysarthric speech recognition