Explore la programmation dynamique pour un contrôle optimal, en se concentrant sur la stabilité, la politique stationnaire et les solutions récursives.
Couvre les méthodes de prédiction sans modèle dans l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur Monte Carlo et les différences temporelles pour estimer les fonctions de valeur sans connaissance de la dynamique de transition.
Couvre l'analyse des réponses de la politique monétaire à l'accumulation de la dette publique et comprend un projet sur l'évaluation des politiques alternatives.
Explore les processus stochastiques contrôlés, en se concentrant sur l'analyse, le comportement et l'optimisation, en utilisant la programmation dynamique pour résoudre les problèmes du monde réel.
Couvre la première réunion en personne de l'initiative conjointe ReCLEAN, axée sur l'impact environnemental de l'azote réactif et les efforts de collaboration futurs.
Explore les courriels non-attribuables en utilisant des signatures à ventouses et les risques juridiques auxquels font face les chercheurs en sécurité.