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La capacité d'un canal, en génie électrique, en informatique et en théorie de l'information, est la limite supérieure étroite du débit auquel l'information peut être transmise de manière fiable sur un canal de communication. Suivant les termes du théorème de codage du canal bruyant, la capacité d'un canal donné est le débit d'information le plus élevé (en unités d'information par unité de temps) qui peut être atteint avec une probabilité d'erreur arbitrairement faible. La théorie de l'information, développée par Claude E. Shannon en 1948, définit la notion de capacité de canal et fournit un modèle mathématique permettant de la calculer. Le résultat clé stipule que la capacité du canal, telle que définie ci-dessus, est donnée par le débit maximum de l'information mutuelle entre l'entrée et la sortie du canal, où la maximisation se fait par rapport à la distribution de l'entrée. La notion de capacité du canal a été au cœur du développement des systèmes de communication modernes, filaires et sans fil, avec l'avènement de nouveaux mécanismes de codage de correction d'erreurs qui ont permis d'atteindre des performances très proches des limites promises par la capacité du canal. Bande passante Débit binaire Néguentropie Redondance Expéditeur, compression de données, récepteur Théorème de Shannon-Hartley Efficacité spectrale Throughput MIMO László Lovász (1979), « On the Shannon Capacity of a Graph », IEEE Transactions on Information Theory, IT-25 (1): 1–7, doi: 10.1109/tit.1979.1055985. Thomas M. Cover ; Joy A. Thomas (2006). « Chapter 7: Channel Capacity ». Elements of Information Theory (Second ed.). Wiley-Interscience. pp. 206–207. . Thomas M. Cover, Joy A. Thomas (2006). Elements of Information Theory. John Wiley & Sons, New York. . David Tse, Pramod Viswanath (2005), Fundamentals of Wireless Communication, Cambridge University Press, UK, . The Handbook of Electrical Engineering. Research & Education Association. 1996. p. D-149. . Catégorie:Théorie de l'information Catégorie:Théorie des télécommunications Catégori
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
The concept of "basis" for a vector space is one of the most profound
and fruitful ideas in linear algebra. Basis vectors are the "building
blocks" that all other vectors are built from; by "disassembling" a
vector into a linear combination of basis elements we are able to "look
inside" the vector and highlight many of its relevant features.
A vector space has an infinite number oShift + Enter or Ctr + Enter.
As the variables contained in a cell are stor