This course provides an overview of key advances in continuous optimization and statistical analysis for machine learning. We review recent learning formulations and models as well as their guarantees
This course introduces students to continuous, nonlinear optimization. We study the theory of optimization with continuous variables (with full proofs), and we analyze and implement important algorithms to solve constrained and unconstrained problems. ...
This course serves as an introduction to classical differential geometry, which studies the geometric properties of curves and surfaces in the Euclidean space. ...
We develop, analyze and implement numerical algorithms to solve optimization problems of the form min f(x) where x is a point on a smooth manifold. To this end, we first study differential and Riemannian geometry (with a focus dictated by computational con ...
Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable.
Cette classe est donnée sous forme inversée. ...
En son coeur, c'est un cours d'analyse fonctionnelle pour les physiciens et traite les bases de théorie de mesure, des espaces des fonctions et opérateurs linéaires. ...
L'enseignement transmet les fondements théoriques de l'histoire de l'art figuratif et introduit les techniques opératoires de la représentation. L'objectif principal est d'intégrer la pratique des outils numériques dans la dimension intellectuelle de la di ...
L'atelier consiste en une mise en situation de projet dans l'existant, à a fois concrète et prospective. Celle-ci s'étend du diagnostic à la réhabilitation, en passant par la reprogrammation. La halle Tapponnier, construite à Annemasse en 1929 selon un pro ...
L'atelier consiste en une mise en situation de projet dans l'existant, à a fois concrète et prospective. Celle-ci s'étend du diagnostic à la réhabilitation, en passant par la reprogrammation. La création d'un Student Center sur le campus historique de l'EP ...