MATH-101(g): Analysis IÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. ...
MATH-100(b): Advanced analysis IDans ce cours, nous étudierons les notions fondamentales de l'analyse réelle, ainsi que le calcul différentiel et intégral pour les fonctions réelles d'une variable réelle. ...
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CS-411: Digital educationThis course addresses the relationship between specific technological features and the learners' cognitive processes. It also covers the methods and results of empirical studies: do student actually learn due to technologies? In fall 2025, P. Dillenbourg w ...
EE-110: Logic systems (for MT)Ce cours couvre les fondements des systèmes numériques. Sur la base d'algèbre Booléenne et de circuitscombinatoires et séquentiels incluant les machines d'états finis, les methodes d'analyse et de synthèse de systèmelogiques sont étudiées et appliquée ...
PHYS-105: Advanced physics II (thermodynamics)Ce cours présente la thermodynamique en tant que théorie permettant une description d'un grand nombre de phénomènes importants en physique, chimie et ingéniere, et d'effets de transport. Une introduction à la physique statistique renforce les notions acqu ...
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CS-101: Advanced information, computation, communication IDiscrete mathematics is a discipline with applications to almost all areas of study. It provides a set of indispensable tools to computer science in particular. This course reviews (familiar) topics as diverse as mathematical reasoning, combinatorics, disc ...
MATH-496: Concentration of measuresThis is an introductory course to the concentration of measure phenomenon - random functions that depend on many random variables tend to be often close to constant functions. ...
MATH-327: Topics in complex analysisThe goal of this course is to treat selected topics in complex analysis. We will mostly focus on holomorphic functions in one variable. At the end we will also discuss holomorphic functions in several variables ...
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PHYS-512: Statistical physics of computationThe students understand tools from the statistical physics of disordered systems, and apply them to study computational and statistical problems in graph theory, discrete optimisation, inference and machine learning. ...
