Unité

Chaire de science des données statistiques

Laboratoire

Résumé

La chaire de science des données statistiques de l'EPFL, dirigée par le professeur Sofia Olhede, se concentre sur l'analyse d'importants volumes de données, notamment temporelles, spatiales et relationnelles. Le groupe a mis au point des méthodes d'analyse des données océanographiques, géophysiques et écologiques, ainsi que de gouvernance et d'éthique des données. La recherche du Prof. Olhede comprend des processus stochastiques, des séries chronologiques, des champs aléatoires et des réseaux. Elle a joué un rôle clé dans la création de l'Institut national des sciences des données du Royaume-Uni, l'Institut Alan Turing, et a participé à diverses initiatives de gouvernance des données et d'apprentissage automatique.

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Personnes associées (1)

Sofia Charlotta Olhede

Sofia Olhede is a professor of Statistics at EPFL in Switzerland. She joined UCL prior to this in 2007, before which she was a senior lecturer of statistics (associate professor) at Imperial College London (2006-2007), a lecturer of statistics (assistant professor) (2002-2006), where she also completed her PhD in 2003 and MSci in 2000. She has held three research fellowships while at UCL: UK Engineering and Physical Sciences Springboard fellowship as well as a five-year Leadership fellowship, and now holds a European Research Council Consolidator fellowship. Sofia has contributed to the study of stochastic processes; time series, random fields and networks. Sofia was part of the multi-institutional team that set up the UK national data science institute, the Alan Turing Institute. She organised and served as chair of the science committee that developed the initial 500 000 pounds scientific programme of the institute; peer-reviewing over 100 workshop proposals and hosting over 30. She also chaired the first recruitment wave of the institute hiring 13 data scientists as a multi-university recruitment drive. Sofia was a member of the Royal Society and British Academy Data Governance Working Group, and the Royal Society working group on machine learning. Most recently she was one of 3 commissioners on a law society commission on the usage of algorithms in the justice system.