Unité

Laboratoire d'architecture de systèmes parallèles

Laboratoire

Résumé

Le Laboratoire d'Architecture Parallèle des Systèmes (PARSA) de l'EPFL met l'accent sur la conception de serveurs pionniers en participant à des activités de recherche et d'éducation. Leur recherche comprend l'étude des vulnérabilités de sécurité introduites par les FPGA dans des systèmes hétérogènes, le développement d'une suite de référence pour les services cloud, et l'exploration de l'architecture de serveur cloud-native. La PARSA se consacre également à la formation et à l'inférence dans le domaine de l'apprentissage automatique. L'équipe de PARSA est composée de chercheurs, d'étudiants en doctorat et d'étudiants en master travaillant sur divers projets liés à l'architecture et à la conception de serveurs.

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Résumé

Source officielle

Personnes associées (3)

Mirjana Stojilovic

Mirjana Stojilović received the Dipl. Ing. and Ph.D. degrees from the School of Electrical Engineering, University of Belgrade, in 2006 and 2013, respectively. From 2010 to 2013, she was collaborating with the Processor Architecture Laboratory at EPFL, visiting periodically as a Guest Researcher. From 2013 to 2016, she was working at the University of Applied Sciences Western Switzerland as a senior researcher, and at EPFL as a lecturer. She joined Parallel Systems Architecture Lab at EPFL in October 2016. Mirjana's main research interests include electronic design automation, reconfigurable computing, electromagnetic-compatibility and signal-integrity issues, and hardware security. Mirjana Stojilović serves on the program committee of the FPGA, FPL, and FCCM conferences and as a reviewer for IEEE TCAD, TVLSI, TC, TEMC, IEEE Access and ACM TRETS. She received the Best Paper Award at 2016 International Symposium on Electromagnetic Compatibility (EMC Europe 2016), Young Scientist Award at 33rd International Conference on Lightning Protection (ICLP2016), and the Young Author Best Paper Award at the 20th Telecommunication Forum in Belgrade (TELFOR 2012). In 2015, the EPFL School of Computer and Communication Sciences (IC) presented her with the Teaching Award.

Shashwat Shrivastava

I am a Ph.D. student at EPFL, advised by Dr. Mirjana Stojilović. I am broadly interested in FPGA architecture and Computer-Aided Design. My research is focused on reducing the compile time for FPGAs by incorporating architectural enhancements and rethinking CAD algorithms.

Babak Falsafi

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yuanlong Li, Simla Burcu Harma, Shashwat Shrivastava, Alexandros Poupakis, Shanqing Lin, Ayan Chakraborty, Pooria Poorsarvi Tehrani, Ali Ansari A dirigé les thèses EPFL de Pejman Lotfi Kamran, Sotiria Fytraki, Dejan Novakovic, Stavros Volos, Djordje Jevdjic, Ilknur Cansu Kaynak, Yusuf Onur Koçberber, Javier Picorel Obando, Alexandros Daglis, Mario Paulo Drumond Lages De Oliveira, Arash Pourhabibi Zarandi, Mark Johnathon Sutherland, Siddharth Gupta, Ognjen Glamoc

Unités effectuant des recherches similaires (3)

Laboratoire de circuits pour télécommunications

Laboratoire d'informatique à très grande échelle

Groupe SCI STI MM

Publications associées (30)

Afficher plus

Personnes associées (3)

Mirjana Stojilovic

Shashwat Shrivastava

Babak Falsafi

Laboratoire d'architecture de systèmes parallèles

Chattez avec Graph Search

EdgeAI-Aware Design of In-Memory Computing Architectures

Highly Parallel RTL Simulation

Intermediate Address Space: virtual memory optimization of heterogeneous architectures for cache-resident workloads