Chaire de dynamiques des algorithmes d'apprentissage

La Chaire Dynamics of Learning Algorithms (DOLA) de l'EPFL se concentre sur la compréhension des mécanismes qui sous-tendent les algorithmes clés dans l'apprentissage automatique et le traitement des signaux. Ils étudient quels algorithmes apprennent, comment ils apprennent, quand ils réussissent ou échouent, et comment les améliorer. Les domaines de recherche comprennent l'optimisation, l'approximation statistique et fonctionnelle, l'accent étant mis actuellement sur les méthodes de gradient pour les réseaux neuraux, la déconvolution éparse et les divergences entre les mesures de probabilité.