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Le CIBM - Section Traitement des signaux à l'EPFL se concentre sur la recherche de pointe en imagerie médicale informatique et en apprentissage automatique. Dirigée par des spécialistes de l'analyse en réseau, de l'IRM fonctionnelle et de l'imagerie mathématique, l'unité est à l'avant-garde du développement d'outils et de techniques novateurs pour l'analyse des données biomédicales. En mettant l'accent sur la neuroanatomie computationnelle, l'imagerie foetale et l'apprentissage automatique, l'équipe collabore étroitement avec les partenaires de l'industrie et les hôpitaux pour faire progresser le domaine de l'imagerie biomédicale. L'unité accueille un groupe diversifié de chercheurs, de scientifiques, d'ingénieurs et de techniciens qui s'engagent à atteindre l'excellence en imagerie biomédicale par le biais d'une collaboration interdisciplinaire et d'une infrastructure de pointe.
Henry Markram, Kathryn Hess Bellwald, Felix Schürmann, Daniel Keller, Eilif Benjamin Muller, Werner Alfons Hilda Van Geit, Michael Reimann, Matthias Wolf, Lida Kanari, Srikanth Ramaswamy, James Gonzalo King, Alexis Arnaudon, Ying Shi, András Ecker, Jean-Denis Georges Emile Courcol, Armando Romani, Pramod Shivaji Kumbhar, Fernando Joaquim Leite Pereira, Michael Emiel Gevaert, Judit Planas Carbonell, James Bryden Isbister, Huanxiang Lu, Daniela Egas Santander, Sirio Bolaños Puchet, Juan Bautista Hernando Vieites, Samuel Lieven D. Lapere, Joni Henrikki Herttuainen, Cyrille Pierre Henri Favreau, Christoph Pokorny, Benoît Jean-Albert Coste, Vishal Sood, Thomas Brice Delemontex, Adrien Michel Achille Devresse, Nicolas René Jean Ninin, Alexander Dietz, Gianluca Ficarelli, Hugo Thabo Dictus
Dimitri Nestor Alice Van De Ville, Maria Giulia Preti